| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1．1 论文的理论意义和应用价值 | 第8-11页 |
| 1．2 防腐状态检测技术现状 | 第11-15页 |
| 1．3 本文的研究内容和方法 | 第15-18页 |
| 2 海底管道的腐蚀与防护 | 第18-32页 |
| 2．1 海底管道的腐蚀 | 第18-21页 |
| 2．1．1 海泥腐蚀的原理 | 第18-21页 |
| 2．1．2 海底管道的腐蚀形态 | 第21页 |
| 2．2 海底管道的腐蚀防护 | 第21-32页 |
| 2．2．1 海底管道的防腐涂层 | 第21-32页 |
| 3 海底管道阴极保护电场的数值模拟计算 | 第32-53页 |
| 3．1 数学模型 | 第32-35页 |
| 3．1．1 域内控制方程 | 第32-34页 |
| 3．1．2 边界条件 | 第34-35页 |
| 3．2 边界元法的应用 | 第35-43页 |
| 3．2．1 边界积分方程 | 第35-38页 |
| 3．2．2 边界积分方程的离散一边界元法 | 第38-43页 |
| 3．3 模拟仿真计算 | 第43-53页 |
| 3．3．1 模拟仿真计算条件的设定 | 第44-46页 |
| 3．3．2 计算模型(三维模型)及计算结果 | 第46-49页 |
| 3．3．3 计算结果分析 | 第49-53页 |
| 4 应用人工神经网络算法判定海底管道的防腐系统的状态 | 第53-76页 |
| 4．1 人工神经网络算法的基本概念 | 第53-56页 |
| 4．2 BP网络及其算法 | 第56-63页 |
| 4．3 应用BP网络判断海底管道防腐系统的工作状态 | 第63-76页 |
| 4．3．1 网络结构的确定 | 第63-65页 |
| 4．3．2 海底管道腐蚀状态检测软件系统介绍 | 第65-67页 |
| 4．3．3 程序算例 | 第67-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第81页 |