基于神经网络分类器的汉字识别系统研究
1 绪论 | 第1-13页 |
·引言 | 第7-8页 |
·汉字识别的研究历程 | 第8-9页 |
·汉字识别研究的现状和发展趋势 | 第9-11页 |
·汉字识别研究的现状 | 第9页 |
·汉字识别研究的发展趋势 | 第9-11页 |
·论文研究的背景及主要内容 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11页 |
·研究主要内容 | 第11-13页 |
2 汉字识别系统的总体设计 | 第13-17页 |
·神经网络模式识别与其他模式识别方法比较 | 第13-15页 |
·汉字识别系统的软件结构的总体设计 | 第15-17页 |
3 汉字图像的预处理 | 第17-23页 |
·概述 | 第17页 |
·汉字图像的二值化 | 第17-20页 |
·汉字图像的行字切分 | 第20-21页 |
·汉字图像的平滑去噪处理 | 第21页 |
·汉字图像的规范化 | 第21-22页 |
·汉字图像的细化 | 第22-23页 |
4 汉字识别的粗分类和特征提取 | 第23-29页 |
·概述 | 第23-24页 |
·汉字识别粗分类算法 | 第24-25页 |
·汉字识别的特征提取 | 第25-29页 |
5 汉字识别的神经网络分类方法 | 第29-53页 |
·神经网络与模式识别系统关系 | 第29-30页 |
·人工神经网络的基本结构与数学模型 | 第30-32页 |
·人工神经网络的基本结构与数学模型 | 第30-32页 |
·反相传播算法(BP算法) | 第32-43页 |
·BP网络模型与学习算法 | 第32-35页 |
·BP网络结构的设计 | 第35-38页 |
·BP学习算法的改进 | 第38-43页 |
·BP网络的学习和训练 | 第43-48页 |
·BP网络的实现 | 第43-45页 |
·BP网络学习的准备工作 | 第45-48页 |
·试验结果与分析 | 第48-53页 |
结 论 | 第53-54页 |
致 谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
作者简介: | 第57页 |