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基于神经网络分类器的汉字识别系统研究

1 绪论第1-13页
   ·引言第7-8页
   ·汉字识别的研究历程第8-9页
   ·汉字识别研究的现状和发展趋势第9-11页
     ·汉字识别研究的现状第9页
     ·汉字识别研究的发展趋势第9-11页
   ·论文研究的背景及主要内容第11-13页
     ·研究背景第11页
     ·研究主要内容第11-13页
2 汉字识别系统的总体设计第13-17页
   ·神经网络模式识别与其他模式识别方法比较第13-15页
   ·汉字识别系统的软件结构的总体设计第15-17页
3 汉字图像的预处理第17-23页
   ·概述第17页
   ·汉字图像的二值化第17-20页
   ·汉字图像的行字切分第20-21页
   ·汉字图像的平滑去噪处理第21页
   ·汉字图像的规范化第21-22页
   ·汉字图像的细化第22-23页
4 汉字识别的粗分类和特征提取第23-29页
   ·概述第23-24页
   ·汉字识别粗分类算法第24-25页
   ·汉字识别的特征提取第25-29页
5 汉字识别的神经网络分类方法第29-53页
   ·神经网络与模式识别系统关系第29-30页
   ·人工神经网络的基本结构与数学模型第30-32页
     ·人工神经网络的基本结构与数学模型第30-32页
   ·反相传播算法(BP算法)第32-43页
     ·BP网络模型与学习算法第32-35页
     ·BP网络结构的设计第35-38页
     ·BP学习算法的改进第38-43页
   ·BP网络的学习和训练第43-48页
     ·BP网络的实现第43-45页
     ·BP网络学习的准备工作第45-48页
   ·试验结果与分析第48-53页
结  论第53-54页
致  谢第54-55页
参考文献第55-57页
作者简介:第57页

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