| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展及其现状 | 第8-11页 |
| ·稀疏信号理论在图像增强中的应用 | 第11页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 稀疏信号表示理论基础 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·Ridgelet 变换的基本概念 | 第14-18页 |
| ·连续Ridgelet 变换(CRT) | 第14-15页 |
| ·离散Ridgelet 变换 | 第15-17页 |
| ·正交Ridgelet 变换 | 第17-18页 |
| ·Curvelet 变换的基本概念 | 第18-22页 |
| ·Ridgelets 理论 | 第19页 |
| ·Multiscale Ridgelets 理论 | 第19-20页 |
| ·Bandpass Filter 理论 | 第20页 |
| ·连续Curvelet 变换的定义 | 第20-21页 |
| ·离散Curvelet 变换的定义 | 第21-22页 |
| ·其他稀疏信号理论 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 Curvelet 变换的红外图像增强算法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·红外图像中的背景杂波抑制算法 | 第27-28页 |
| ·基于Curvelet 变换的红外图像背景杂波抑制算法 | 第28-33页 |
| ·Curvelet 变换算法的实现 | 第28-32页 |
| ·基于Curvelet 的背景抑制算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 Curvelet 变换的指纹图像增强算法 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·指纹图像增强现状 | 第37-39页 |
| ·基于Radon 变换的指纹图像增强算法 | 第39-45页 |
| ·Radon 变换在Curvelet 变换中的地位及其实现 | 第39-42页 |
| ·Radon 变换估计指纹图像方向图原理 | 第42-43页 |
| ·Radon 变换计算纹线频率的原理 | 第43-44页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·基于Curvelet 变换的指纹图像增强算法 | 第45-51页 |
| ·空域图像处理 | 第45-46页 |
| ·频域图像处理 | 第46-50页 |
| ·算法流程图 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第63页 |
