| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 数字半调的概念及研究意义 | 第7页 |
| 1．2 数字半调技术发展及研究现状 | 第7-9页 |
| 1．3 论文主要工作 | 第9页 |
| 1．4 章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数字半调基本理论 | 第11-17页 |
| 2．1 图像的表示和人眼的视觉特性 | 第11-13页 |
| 2．1．1 图像的表示 | 第11-12页 |
| 2．1．2 人眼的视觉低通性 | 第12-13页 |
| 2．2 数字半调基本原理 | 第13页 |
| 2．3 AM/FM数字半调 | 第13-14页 |
| 2．4 数字半调技术在打印系统中的地位 | 第14-17页 |
| 第三章 典型数字半调算法分析 | 第17-29页 |
| 3．1 模板法 | 第17-18页 |
| 3．2 抖动法 | 第18-19页 |
| 3．3 误差分散 | 第19-24页 |
| 3．4 改进的半调算法 | 第24-26页 |
| 3．4．1 点分散算法(Dot Diffusion) | 第24-26页 |
| 3．4．2 蓝噪声和绿噪声数字半调算法 | 第26页 |
| 3．5 数字半调技术总结与评价 | 第26-29页 |
| 第四章 数字半调中的形变 | 第29-35页 |
| 4．1 技术本身带来的形变 | 第29-30页 |
| 4．1．1 AM半调技术的moiré现象 | 第29页 |
| 4．1．2 FM半调技术的形变 | 第29-30页 |
| 4．2 点增益与点丢失现象 | 第30-32页 |
| 4．3 打印机模型 | 第32-33页 |
| 4．4 视觉模型 | 第33页 |
| 4．5 色调调整 | 第33-34页 |
| 4．6 小结 | 第34-35页 |
| 第五章 数字半调图像的噪声特性 | 第35-41页 |
| 5．1 空间点统计和图像频谱特性分析方法 | 第35-37页 |
| 5．1．1 空间点统计 | 第35-36页 |
| 5．1．2 数字半调频谱分析 | 第36-37页 |
| 5．2 蓝噪声数字半调技术 | 第37-38页 |
| 5．3 绿噪声数字半调技术 | 第38-40页 |
| 5．4 分析与比较 | 第40页 |
| 5．5 小结 | 第40-41页 |
| 第六章 蓝噪声与绿噪声数字半调技术 | 第41-53页 |
| 6．1 蓝噪声掩膜的设计 | 第41-42页 |
| 6．2 蓝噪声数字半调算法 | 第42-46页 |
| 6．3 带有反馈参数的绿噪声误差分散 | 第46-48页 |
| 6．4 一种基于绿噪声特性的数字半调算法 | 第48-50页 |
| 6．5 小结 | 第50-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间的研究成果 | 第61页 |