基于IGA-SA的水库群随机优化调度方法研究
| 1 绪论 | 第1-20页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第10-16页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-15页 |
| ·存在的主要问题 | 第15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·研究的内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·采取的技术路线 | 第17页 |
| ·研究的难点及创新点 | 第17-20页 |
| ·研究难点 | 第17-18页 |
| ·研究的创新点 | 第18-20页 |
| 2 水库群优化调度理论与方法 | 第20-37页 |
| ·随机动态规划(SDP) | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·随机动态规划的内容 | 第20-26页 |
| ·遗传算法(GA) | 第26-37页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第27页 |
| ·遗传算法的模式定理与积木块假设 | 第27-30页 |
| ·水库优化调度中有关的遗传算法操作运算 | 第30-33页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第33-35页 |
| ·改进遗传模拟退火算法(IGA-SA) | 第35-37页 |
| 3 乌江梯级水电站水库概况及联合运行基本资料 | 第37-43页 |
| ·乌江梯级水电站水库简介 | 第37-39页 |
| ·乌江梯级水库水电站特征参数 | 第39-41页 |
| ·乌江梯级水电站水库径流资料 | 第41-43页 |
| 4 遗传随机动态规划的水库(群)优化调度研究 | 第43-65页 |
| ·库群优化的多层次优化方法及原理 | 第43页 |
| ·径流的时空相关关系 | 第43-46页 |
| ·径流序列模拟 | 第46-47页 |
| ·状态等级划分及流量典型值求解 | 第47-48页 |
| ·转移概率矩阵的求解 | 第48-52页 |
| ·多年调节水库的SDP研究方法 | 第52页 |
| ·计算结果及分析 | 第52-63页 |
| ·计算结果 | 第53-61页 |
| ·结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论与建议 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第65-67页 |
| ·建议 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 一、 硕士研究生期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 二、 硕士研究生期间参加的科研项目 | 第78页 |
