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基于计算机视觉的机械零件平面曲线检测和识别研究

摘要第1-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·国内外对曲线检测的研究发展状况第10-11页
   ·本文所做的主要研究工作第11-13页
第二章 机械零件视觉检测技术第13-23页
   ·概述第13页
   ·典型机械零件视觉检测系统第13-21页
     ·光源的选择和照度的匹配第13-16页
     ·机械零件第16-19页
     ·光学成像系统第19页
     ·图像采集和成像第19-20页
     ·本实验平面曲线的检测识别系统第20-21页
   ·小结第21-23页
第三章 图像预处理第23-36页
   ·概述第23页
   ·图像的噪声第23页
   ·图像滤波去噪第23-24页
     ·线性滤波去噪第23-24页
     ·非线性滤波去噪第24页
   ·图像二值化第24-25页
   ·边缘检测第25-28页
     ·Roberts算子第25-26页
     ·Sobel算子第26页
     ·Pretwitt算子第26-27页
     ·Conny算子第27页
     ·LOG算子第27-28页
     ·Zero crossing算子第28页
   ·实验与比较第28-34页
   ·小结第34-36页
第四章 平面曲线第36-45页
   ·概述第36页
   ·平面曲线的一般数学表达方法第36-41页
     ·可解析平面曲线的表达方法第36-37页
     ·不可解析平面曲线的表达方法第37-41页
   ·常见机械零件的平面曲线的数学表达方法第41-44页
     ·渐开线第41-42页
     ·凸轮型线第42-44页
     ·发动机缸体曲线第44页
   ·小结第44-45页
第五章 平面曲线的检测研究第45-81页
   ·概述第45页
   ·Hough变换第45-46页
   ·常见直线、圆和椭圆的检测与识别第46-48页
   ·Hough变换用于平面曲线检测的缺点第48-49页
   ·简单可解析平面曲线的数学表达式的获得第49-50页
   ·不可(难以)解析平面曲线的拟合第50-65页
     ·直接运用MATLAB中最小二乘法拟合曲线第51-60页
     ·运用求解超定方程组拟合曲线第60-65页
   ·MATLAB中各种最小二乘法求任意曲线的拟合比较第65-66页
   ·误差分析第66-80页
   ·小结第80-81页
第六章 总结和展望第81-83页
   ·全文总结第81-82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间发表的论文第89页

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