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基于FPGA的改进粒子滤波算法实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·粒子滤波在国内外研究现状与趋势第11-12页
   ·本文研究背景与意义第12-13页
   ·本文研究内容第13-15页
2 基本粒子滤波第15-26页
   ·贝叶斯滤波第15-16页
   ·蒙特卡洛积分第16-17页
   ·基本粒子滤波算法第17-22页
     ·重要性采样第17-18页
     ·SIS算法第18-19页
     ·粒子匮乏与重采样第19-20页
     ·SIR粒子滤波算法第20-22页
   ·粒子匮乏及相关问题第22-24页
     ·重采样策略第22-23页
     ·粒子退化现象第23-24页
   ·本章总结第24-26页
3 改进型粒子滤波及仿真第26-36页
   ·卡尔曼滤波和扩展的卡尔曼滤波第26-27页
   ·扩展卡尔曼粒子滤波第27页
   ·Unscented卡尔曼滤波第27-30页
   ·Unscented卡尔曼粒子滤波第30页
   ·粒子滤波仿真第30-35页
     ·一般动态系统仿真第30-34页
     ·纯角度目标跟踪系统仿真第34-35页
   ·本章总结第35-36页
4 FPGA开发简介第36-42页
   ·可编程逻辑器件概述第36-37页
   ·FPGA工作原理第37-40页
     ·查找表LUT第37页
     ·FPGA芯片结构第37-39页
     ·软核、硬核以及固核的概念第39页
     ·基于FPGA的SOC开发第39-40页
   ·Xilinx FPGA Spartan-3A系列第40-41页
   ·本章总结第41-42页
5 粒子滤波软件实现上的改进第42-50页
   ·重采样算法复杂度改进第42-45页
   ·MCMC算法改进第45页
   ·本地平行粒子滤波第45-48页
   ·权值计算优化第48-49页
   ·本章总结第49-50页
6 基于FPGA片上系统粒子滤波实现第50-62页
   ·粒子滤波SOC硬件部分第50-55页
     ·MC8051的基本结构第50-52页
     ·MC8051的硬件运行第52-53页
     ·粒子滤波顶层结构及功能第53-55页
   ·粒子滤波软件部分第55-58页
     ·软件总体结构第55-56页
     ·高斯发生函数设计第56-57页
     ·EPF实现细节第57-58页
   ·总体实现第58-60页
   ·本章总结第60-62页
7 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69页

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