| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1．1 数值优化方法概述 | 第10-12页 |
| 1．2 随机搜索方法概述 | 第12页 |
| 1．3 演化计算概述 | 第12-18页 |
| 1．3．1 演化计算的内容和基本过程 | 第12-13页 |
| 1．3．2 演化计算的性质 | 第13-15页 |
| 1．3．3 演化计算的研究与发展动态 | 第15-17页 |
| 1．3．4 演化计算的应用 | 第17-18页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 混舍搜索策略 | 第20-35页 |
| 2．1 局部搜索算法简介 | 第20-27页 |
| 2．1．1 一维搜索方法 | 第20-21页 |
| 2．1．2 单纯形法 | 第21-22页 |
| 2．1．3 牛顿法 | 第22-23页 |
| 2．1．4 变量轮换法 | 第23页 |
| 2．1．5 共轭梯度法 | 第23-24页 |
| 2．1．6 模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 2．1．7 禁忌搜索算法 | 第25-26页 |
| 2．1．8 一般的EC | 第26-27页 |
| 2．2 算法本质特性分析 | 第27-29页 |
| 2．3 算法设计 | 第29-35页 |
| 2．3．1 相似性的度量 | 第29-30页 |
| 2．3．2 分级和个体的产生规则 | 第30-31页 |
| 2．3．3 加速的设计 | 第31-32页 |
| 2．3．4 约束处理 | 第32-34页 |
| 2．3．5 算法框架 | 第34-35页 |
| 第三章 SFEC性能测试 | 第35-63页 |
| 3．1 函数优化 | 第35-47页 |
| 3．1．1 SFEC算法 | 第36-37页 |
| 3．1．2 计算实例 | 第37-46页 |
| 3．1．3 结果分析 | 第46-47页 |
| 3．2 整数规划 | 第47-49页 |
| 3．2．1 整数规划中的SFEC | 第47页 |
| 3．2．2 算例 | 第47-49页 |
| 3．3 多目标优化 | 第49-55页 |
| 3．3．1 多目标优化中的一些基本概念 | 第49页 |
| 3．3．2 非占优排序和分级 | 第49-50页 |
| 3．3．3 搜索空间的分配 | 第50页 |
| 3．3．4 SFEC | 第50-52页 |
| 3．3．5 数值实验 | 第52-54页 |
| 3．3．6 结果分析 | 第54-55页 |
| 3．4 组合优化 | 第55-63页 |
| 3．4．1 数学模型 | 第56页 |
| 3．4．2 算法描述 | 第56-59页 |
| 3．4．3 数值实验 | 第59-62页 |
| 3．4．4 结论 | 第62-63页 |
| 第四章 SFEC在网络优化中的应用 | 第63-78页 |
| 4．1 基于可靠性和费用的网络拓扑结构优化设计 | 第63-67页 |
| 4．1．1 问题分析 | 第63页 |
| 4．1．2 数学模型 | 第63-66页 |
| 4．1．3 数值试验 | 第66-67页 |
| 4．2 ATM网络拓扑结构优化设计 | 第67-70页 |
| 4．2．1 ATM网络数学模型 | 第68-69页 |
| 4．2．2 计算实例 | 第69-70页 |
| 4．2．3 结论 | 第70页 |
| 4．3 Internet分布式信息系统的文件自适应管理研究 | 第70-78页 |
| 4．3．1 问题分析 | 第70-71页 |
| 4．3．2 数学模型 | 第71-72页 |
| 4．3．3 数值试验 | 第72-75页 |
| 4．3．4 文件动态的自适应管理 | 第75-76页 |
| 4．3．5 结果分析 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5．1 本文的主要研究成果与创新 | 第78页 |
| 5．2 进一步的研究工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的有关学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |