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基于多Agent的影视编辑协作系统研究

目录第1-13页
第一章 概述第13-25页
 1.1 数字影视非线性编辑系统第13-17页
  1.1.1 影视制作过程第14-15页
  1.1.2 影片的编辑方式第15-16页
  1.1.3 影片的后期制作第16-17页
 1.2 多Agent系统第17-23页
  1.2.1 Agent的定义第18-20页
  1.2.2 多Agent系统第20-22页
  1.2.3 Agent技术的发展与应用第22-23页
 1.3 论文研究内容及主要成果第23-24页
 1.4 论文组织第24-25页
第二章 多Agent系统的理论分析第25-41页
 2.1 多Agent系统的总体描述第25-28页
 2.2 多Agent系统的理论基础第28-39页
  2.2.1 多Agent系统的描述基础第28-36页
  2.2.2 多Agent系统的计算基础第36-39页
 2.3 小结第39-41页
第三章 多Agent系统的行为分析第41-58页
 3.1 多Agent系统的学习与协作模型第41-50页
  3.1.1 多Agent系统的学习模型第41-46页
  3.1.2 多Agent系统的协作模型第46-50页
 3.2 多Agent系统的学习与协作分析第50-57页
  3.2.1 多Agent系统的学习行为第52-56页
  3.2.2 多Agent系统的协作行为第56-57页
 3.3 小结第57-58页
第四章 基于多Agent的影视编辑协作系统模型第58-74页
 4.1 基于多Agent的影视编辑协作系统模型CNLES第58-62页
  4.1.1 协作模型CNLES第58-61页
  4.1.2 CNLES的体系结构第61-62页
 4.2 Agent的类型第62-72页
  4.2.1 DBA第63-66页
  4.2.2 TA第66-69页
  4.2.3 PA第69-70页
  4.2.4 EMA第70-72页
 4.3 非线性编辑工作流程第72页
 4.4 CNLES的可扩展性第72页
 4.5 小结第72-74页
第五章 基于MPEG-7的DBA与TA第74-82页
 5.1 MPEG-7概述第74-76页
 5.2 基于通用模型的DBA第76-79页
  5.2.1 通用模型(Generic Model)第77-78页
  5.2.2 基于通用模型的描述方案第78页
  5.2.3 XML描述示例第78-79页
 5.3 基于MPEG-7的TA第79-81页
  5.3.1 基于素材内容的任务分解第79-80页
  5.3.2 基于合同网的任务分配第80-81页
  5.3.3 影片的合成第81页
 5.4 小结第81-82页
第六章 PA与EMA第82-97页
 6.1 PA的性质第83页
 6.2 PA的学习与协作第83-84页
 6.3 PA的学习模型第84-88页
  6.3.1 统计学习模型第85-86页
  6.3.2 Profit-Sharing学习模型第86-87页
  6.3.3 随大流学习模型第87-88页
 6.4 PA的人性化模型第88-89页
 6.5 实例分析第89-95页
 6.6 EMA与PA第95-96页
 6.7 小结第96-97页
第七章 结束语第97-98页
参考文献第98-109页
作者在攻读博士学位阶段发表的论文第109-110页
致谢第110页

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