摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究问题的提出 | 第9-12页 |
1.1.1 三维地形可视化核心技术探讨 | 第9-11页 |
1.1.2 三维地形数据的简化技术 | 第11-12页 |
1.1.3 网格简化可以解决的其它相关问题 | 第12页 |
1.2 国内外的研究状况及重要的论文介绍 | 第12-13页 |
1.3 本论文的研究意义及范围 | 第13-14页 |
1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 三维地形可视化基础 | 第15-30页 |
2.1 科学计算可视化及地形可视化 | 第15-16页 |
2.1.1 科学计算可视化的意义 | 第15-16页 |
2.1.2 地形可视化和科学计算可视化的关系 | 第16页 |
2.2 地形数据的表达 | 第16-20页 |
2.2.1 数字地面模型的含义 | 第17页 |
2.2.2 数字高程模型的含义 | 第17-18页 |
2.2.3 数字高程模型的特点 | 第18-19页 |
2.2.4 数字高程模型的分类 | 第19-20页 |
2.3 DEM数据获取 | 第20-21页 |
2.3.1 DEM数据的来源 | 第20-21页 |
2.4 数字高程模型的表面建模 | 第21-26页 |
2.4.1 有关地形建模的几个问题 | 第21-22页 |
2.4.2 不规则三角网地形建模 | 第22页 |
2.4.3 Delaunay三角网(D-TIN)的定义与特性 | 第22-26页 |
2.5 三维可视化图形工具 | 第26-30页 |
2.5.1 OpenGL概述 | 第27-28页 |
2.5.2 OpenGL基本操作原理 | 第28-29页 |
2.5.3 本论文利用OpenGL实现地形可视化的基本步骤 | 第29-30页 |
第三章 地形表面建模及简化算法 | 第30-50页 |
3.1 DELAUNAY三角网(D-TIN)生成的算法 | 第30-36页 |
3.1.1 数据预处理 | 第30-31页 |
3.1.2 局部D-TIN生成算法的实现步骤 | 第31-32页 |
3.1.3 生成算法优化 | 第32-34页 |
3.1.4 重要的数据结构及部分算法实现伪代码 | 第34-36页 |
3.2 网格简化算法 | 第36-50页 |
3.2.1 网格简化技术的发展过程及其主要特点 | 第37-40页 |
3.2.2 渐进网格 | 第40-50页 |
第四章 实验测试实例及结论分析 | 第50-58页 |
4.1 实验程序运行环境及概述 | 第50-52页 |
4.1.1 开发运行环境 | 第50页 |
4.1.2 该程序的主要功能介绍如下 | 第50-51页 |
4.1.3 简化执行界面如下 | 第51-52页 |
4.2 简化时间及简化LOD层次分析 | 第52-53页 |
4.3 简化效果比较分析及实验结论 | 第53-58页 |
第五章 全文总结及展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58-59页 |
5.2 研究展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |