| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1．1 引言 | 第11-13页 |
| 1．1．1 图像压缩的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1．1．2 图像压缩编码的基本方法及现状 | 第12-13页 |
| 1．2 图像压缩的基本原理 | 第13-15页 |
| 1．2．1 数字图像的定义 | 第13页 |
| 1．2．2 图像数据的统计特性 | 第13-15页 |
| 1．3 图像压缩编码系统 | 第15-19页 |
| 1．3．1 图像压缩编码系统的基本构成 | 第15页 |
| 1．3．2 常用量化方法 | 第15-17页 |
| 1．3．3 编码器的性能指标 | 第17-18页 |
| 1．3．4 图像质量评价标准 | 第18-19页 |
| 1．4 论文工作 | 第19-21页 |
| 1．4．1 最优小波基的选取策略及方法 | 第19页 |
| 1．4．2 一种新的编码算法(AUBEZW) | 第19页 |
| 1．4．3 一种新的高效码书设计算法 | 第19-21页 |
| 第二章 最优小波基的选取策略及方法 | 第21-28页 |
| 2．1 基于小波变换的图象压缩方法原理 | 第21-22页 |
| 2．2 小波基的特征分析及选取问题 | 第22-25页 |
| 2．3 常用小波函数特征对比 | 第25页 |
| 2．4 基本小波的选取 | 第25-26页 |
| 2．5 小波变换在不同基函数间的换算 | 第26-27页 |
| 2．6 结论 | 第27-28页 |
| 第三章 一种新的自适应联合分块嵌入式小波零树编码算法(AUBEZW) | 第28-51页 |
| 3．1 嵌入式小波零树编码算法(EZW) | 第28-31页 |
| 3．1．1 嵌入式编码 | 第28-29页 |
| 3．1．2 小波系数零树预测 | 第29页 |
| 3．1．3 用零树结构编码重要图 | 第29-30页 |
| 3．1．4 逐次逼近量化(Successive-Approximation Quantization，SAQ) | 第30页 |
| 3．1．5 算法分析 | 第30-31页 |
| 3．2 自适应联合分块嵌入式小波零树编码算法(AUBEZW) | 第31-51页 |
| 3．2．1 AUBEZW的提出 | 第32-36页 |
| 3．2．2 基于小波变换的图像压缩算法应注意的若干问题 | 第36-38页 |
| 3．2．3 AUBEZW的实现 | 第38-46页 |
| 3．2．4 编码实验测试结果 | 第46-51页 |
| 第四章 一种新的高效码书设计算法 | 第51-59页 |
| 4．1 LBG算法 | 第51-52页 |
| 4．2 改进的基于PCC的初始码书生成算法 | 第52-54页 |
| 4．2．1 算法的基本思想 | 第52-53页 |
| 4．2．2 算法描述 | 第53-54页 |
| 4．3 改进的LBG算法 | 第54-56页 |
| 4．4 综合实验结果与性能比较分析 | 第56-58页 |
| 4．4．1 实验一(不同初始码书生成方法的质量比较) | 第56-57页 |
| 4．4．2 实验二(结合改进的LBG算法的综合性能分析) | 第57-58页 |
| 4．5 结论 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 5．1 结论 | 第59页 |
| 5．2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者硕士阶段的主要工作 | 第64页 |
