| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·遗传算法概述 | 第8-10页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第10页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 遗传算法的理论基础 | 第13-20页 |
| ·遗传算法的模式理论 | 第13-17页 |
| ·模式定理 | 第13-15页 |
| ·积木块假设 | 第15-16页 |
| ·隐含并行性 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的Markov链描述及其收敛性 | 第17-19页 |
| ·Markov链 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 遗传算法的概率模型研究 | 第20-32页 |
| ·概率模型遗传算法的理论基础 | 第20-22页 |
| ·基本思想 | 第20-21页 |
| ·概率分布模型 | 第21-22页 |
| ·PMBGA算法 | 第22-28页 |
| ·单变量模型 | 第23-25页 |
| ·二变量模型 | 第25-26页 |
| ·多变量模型 | 第26-28页 |
| ·Bayes概率模型在医疗成本-效益中的应用 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 遗传算法在函数优化应用中的性能研究 | 第32-43页 |
| ·遗传算法在实际应用中的性能影响因素 | 第32-34页 |
| ·函数优化问题的描述 | 第34-36页 |
| ·求解函数优化问题的最优交叉、变异率组合的研究 | 第36-40页 |
| ·一种求解函数优化问题的自适应遗传算法 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 遗传算法求解函数优化问题的MATLAB实现 | 第43-49页 |
| ·MATLAB简介 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的MATLAB程序实现 | 第44-48页 |
| ·一维变量的函数优化问题 | 第44-46页 |
| ·多维变量的函数优化问题 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文及科研项目情况) | 第56页 |