| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·立题依据 | 第8页 |
| ·色彩空间转换方法及在国内外的应用发展 | 第8-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 色彩管理 | 第14-23页 |
| ·颜色的描述 | 第14页 |
| ·颜色空间及其色差公式 | 第14-18页 |
| ·彩色打印机呈色机理及半色调技术 | 第18-21页 |
| ·打印机呈色原理 | 第18-20页 |
| ·打印机的半色调技术 | 第20-21页 |
| ·色彩管理理论 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 多元回归法实现彩色打印机色彩空间转换 | 第23-34页 |
| ·多元回归的基本思想 | 第23-25页 |
| ·彩色打印机多元回归预测模型 | 第23-24页 |
| ·最小二乘解 | 第24-25页 |
| ·彩色打印机的多元线性回归模型 | 第25-30页 |
| ·彩色打印机的多元非线性回归 | 第30-33页 |
| ·彩色打印机实验样本数目的选取 | 第30-31页 |
| ·阶数对结果的影响 | 第31-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 BP神经网络实现彩色打印机色彩空间转换 | 第34-51页 |
| ·BP神经网络的基本原及其结构 | 第34-39页 |
| ·BP神经网络实现彩色打印机色彩空间转换 | 第39-48页 |
| ·神经网络训练方法、训练函数比较及其网络容错性分析 | 第39-42页 |
| ·隐层单元和隐层单元数的选择 | 第42-48页 |
| ·多元回归和神经网络预测模型的比较评价 | 第48-49页 |
| ·彩色打印机色彩空间神经网络预测效果 | 第48页 |
| ·四次多元回归和神经网络的预测比较 | 第48-49页 |
| ·本章小节: | 第49-51页 |
| 第五章 色域匹配以及彩色打印机输出Profile | 第51-59页 |
| ·色域匹配 | 第51-52页 |
| ·基于ICC标准输出设备的色彩管理 | 第52-58页 |
| ·本章小结: | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |