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基于多目标跟踪的数字视频监控系统

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·监控系统简述第7-9页
   ·数字视频监控系统第9-12页
     ·模拟视频监控系统存在的问题第9页
     ·数字视频监控系统简介第9-11页
     ·数字视频监控系统的组成第11-12页
   ·数字视频监控系统的发展现状第12-14页
   ·本文研究的意义与研究内容第14-16页
     ·研究意义第14-15页
     ·研究内容第15-16页
第2章 摄像机坐标设定第16-30页
   ·线形模型摄像机第16-21页
     ·图像坐标系、世界坐标系与摄像机坐标系第16-18页
     ·线性摄像机模型(针孔模型)第18-19页
     ·摄像机标定第19-21页
   ·成像变换与摄像机模型第21-30页
     ·成像坐标系统第21-22页
     ·世界坐标与摄像机坐标重合时的摄像机模型第22-24页
     ·世界坐标与摄像机坐标分开时的摄像机模型第24-26页
     ·通用摄像机模型第26-28页
     ·双角度模型第28-30页
第3章 图像预处理第30-35页
   ·灰度变换第30-31页
   ·图像滤波第31-32页
   ·图像恢复第32-35页
第4章 运动检测第35-48页
   ·引言第35页
   ·检测算法第35-48页
     ·光流法第36-38页
     ·帧差法第38-40页
     ·不变矩特征检测法第40-41页
     ·背景减法第41-43页
     ·基于时域和空间的检测方法第43-48页
第5章 多目标跟踪第48-70页
   ·引言第48页
   ·摄像机的运动补偿第48-53页
     ·摄像机补偿第49页
     ·六参数摄像机模型第49-51页
     ·摄像机运动参数计算第51-52页
     ·摄像机运动的补偿运算第52-53页
   ·多运动目标图像分割第53-57页
     ·图象差分第53-54页
     ·模板的填充第54-57页
   ·质心算法第57-59页
     ·质心算法第57-58页
     ·改进算法第58-59页
   ·目标匹配第59-61页
     ·区域标记第59-60页
     ·匹配算法第60-61页
   ·运动矢量与初始速度的求取第61-64页
     ·运动的判断第61-62页
     ·运动方向的判断第62-63页
     ·运动矢量和初始速度第63-64页
   ·目标运动估计第64-67页
     ·Kalman滤波器第64-65页
     ·基于Kalman滤波器的目标运动估计第65-67页
     ·试验结果第67页
   ·云台控制第67-70页
第6章 基于多目标的视频监控系统的设计第70-76页
   ·系统组成与工作原理第70-71页
   ·系统配置第71-72页
   ·软件设计第72-75页
     ·软件架构第72页
     ·软件的设计第72-75页
   ·系统试验第75-76页
第7章 总结与展望第76-78页
   ·本文工作总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-83页

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