基于虚拟仪器的水泵机组振动监测及故障诊断技术研究
| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究的现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·监测诊断技术的研究概况 | 第10-11页 |
| ·故障机理的研究 | 第11-12页 |
| ·振动信号采集处理技术的研究 | 第12页 |
| ·故障智能诊断技术的研究 | 第12-13页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第13-17页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第13-14页 |
| ·虚拟仪器的产主和现状 | 第14-15页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第15-16页 |
| ·虚拟仪器的基本构成 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 水泵机组振动机理分析 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·水泵机组轴系振动分析 | 第18-26页 |
| ·转子不平衡的机理分析与诊断 | 第19-23页 |
| ·转子不对中的机理分析与诊断 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 水泵机组振动监测技术研究 | 第27-47页 |
| ·水泵机组振动监测的基本参数 | 第27-29页 |
| ·采取振动监测分析方法的依据 | 第29-30页 |
| ·水泵机组振动信号的采集 | 第30-36页 |
| ·信号传感器的选用 | 第30-31页 |
| ·电涡流传感器的特性 | 第31-34页 |
| ·信号采样参数的设定 | 第34-36页 |
| ·水泵机组振动信号分析及处理 | 第36-46页 |
| ·信号的变换 | 第36-39页 |
| ·信号分析在水泵机组振动研究中的应用 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于虚拟仪器的振动监测试验研究 | 第47-71页 |
| ·试验装置及测点布置 | 第47-48页 |
| ·虚拟式振动监测分析系统的设计 | 第48-53页 |
| ·系统硬件的选择与设计 | 第48-51页 |
| ·虚拟式分析软件功能 | 第51-53页 |
| ·试验目的 | 第53页 |
| ·试验内容 | 第53-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-65页 |
| ·转轴不对中故障试验分析 | 第55-57页 |
| ·转轴不平衡故障试验分析 | 第57-60页 |
| ·不同工况下水泵机组运行试验分析 | 第60-62页 |
| ·水泵机组启动和停机工况振动分析 | 第62页 |
| ·小波包理论在水泵机组振动故障诊断中应用 | 第62-65页 |
| ·现场实例应用 | 第65-70页 |
| ·测试泵站概述 | 第65-66页 |
| ·机组基本参数 | 第66页 |
| ·现场测试仪器及设备 | 第66-67页 |
| ·现场测点布置 | 第67页 |
| ·测试结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 故障诊断技术在泵站领域的应用前景 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·专家系统诊断 | 第71-74页 |
| ·人工神经网络诊断 | 第74-76页 |
| ·基本概念 | 第74页 |
| ·人工神经元模型 | 第74-75页 |
| ·神经网络模型分类 | 第75页 |
| ·神经网络的特点 | 第75-76页 |
| ·综合智能诊断方法 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81-82页 |
| ·进一步研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88页 |
