卷积混合模型中的盲信号分离算法
| 一 绪论 | 第1-15页 |
| 1 盲信号分离问题 | 第7-10页 |
| (1) 盲信号分离的概念 | 第7页 |
| (2) 盲信号分离的数学模型 | 第7-10页 |
| 2 盲信号分离技术的应用 | 第10-12页 |
| 3 盲信号分离问题的研究进展 | 第12-13页 |
| 4 本论文主要内容 | 第13-15页 |
| 二 卷积混合信号盲分离问题 | 第15-24页 |
| 1 线性卷积混合系统的时域模型 | 第15-18页 |
| 2 线性卷积混合系统的可逆性 | 第18-19页 |
| 3 时域盲解卷 | 第19-24页 |
| (1) 基于累计量的盲解卷 | 第20-22页 |
| (2) ICA盲解卷主要算法 | 第22-24页 |
| 三 盲反卷积算法及其扩展 | 第24-43页 |
| 1 盲反卷积算法 | 第25-36页 |
| (1) 常用的盲反卷积算法 | 第25-27页 |
| (2) 基于最大似然估计的盲反卷积算法 | 第27-35页 |
| (3) 变换域中的最大似然估计算法 | 第35-36页 |
| 2 盲反卷积算法的性能分析 | 第36-39页 |
| 3 盲反卷积算法的扩展 | 第39-42页 |
| (1) 盲反卷积算法与瞬时盲分离算法的关系 | 第39-41页 |
| (2) EASI算法向盲反卷积算法的扩展 | 第41-42页 |
| 4 本章小结 | 第42-43页 |
| 四 卷积混合信号盲分离的频域算法 | 第43-59页 |
| 1 时域模型到频域模型的转换 | 第44-46页 |
| 2 算法的原理与实施 | 第46-52页 |
| (1) 去除相位模糊 | 第49-51页 |
| (2) 算法的具体实施 | 第51-52页 |
| 3 仿真实验 | 第52-59页 |
| 五 总结与展望 | 第59-61页 |
| 1 论文工作总结 | 第59页 |
| 2 未来研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
