基于数字图像处理技术的沥青混合料组成特性研究
第一章 绪论 | 第1-9页 |
·研究背景 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
第二章 数字图像处理技术 | 第9-16页 |
·数字图像处理的方法 | 第9-10页 |
·数字图像的格式 | 第10-13页 |
·彩色图像与灰度图像 | 第13-16页 |
第三章 沥青混合料数字图像增强技术研究 | 第16-25页 |
·直方图修改技术 | 第16-20页 |
·直方图修改技术的原理 | 第16-17页 |
·直方图的均衡化 | 第17-18页 |
·灰度拉伸 | 第18-19页 |
·直方图修改技术的实现 | 第19-20页 |
·图像平滑技术 | 第20-23页 |
·均值滤波 | 第20-21页 |
·中值滤波 | 第21-22页 |
·图像平滑处理方法的实现与比较 | 第22-23页 |
·图像锐化技术 | 第23-25页 |
·高通滤波 | 第23页 |
·高频加强滤波 | 第23-24页 |
·图像锐化处理方法的实现与比较 | 第24-25页 |
第四章 沥青混合料数字图像分割技术研究 | 第25-39页 |
·阈值分割 | 第25-33页 |
·阈值分割的原理 | 第25-26页 |
·阈值选取方法 | 第26-30页 |
·阈值方法的实现与比较 | 第30-33页 |
·边缘检测 | 第33-39页 |
·梯度法 | 第34-35页 |
·Sobel法 | 第35-36页 |
·Prewitt法 | 第36页 |
·Laplace法 | 第36-37页 |
·边缘检测方法的实现与比较 | 第37-39页 |
第五章 沥青混合料的特征提取技术研究 | 第39-56页 |
·数学形态学 | 第39-46页 |
·数学形态学特征提取的原理 | 第39-40页 |
·二值图的形态学处理 | 第40-43页 |
·灰度图的形态学处理 | 第43-44页 |
·数学形态学方法的实现 | 第44-46页 |
·边缘跟踪 | 第46-51页 |
·边缘跟踪的经典方法 | 第46-48页 |
·边缘跟踪方法改进 | 第48-49页 |
·边缘跟踪方法的实现 | 第49-51页 |
·沥青混合料参数计算 | 第51-56页 |
·沥青混合料组成材料的比例 | 第51-52页 |
·沥青混合料集料颗粒的参数 | 第52-53页 |
·沥青混合料集料颗粒的参数结果 | 第53-54页 |
·尺寸换算 | 第54-56页 |
第六章 沥青混合料数字图像处理系统设计与实现 | 第56-69页 |
·沥青混合料数字图像处理系统的硬件选取 | 第56-58页 |
·图像获取阶段 | 第56-57页 |
·图像处理阶段 | 第57-58页 |
·沥青混合料数字图像处理系统的软件设计 | 第58-61页 |
·软件流程 | 第58-59页 |
·软件模块 | 第59-61页 |
·沥青混合料特性分析实例处理结果 | 第61-67页 |
·误差分析 | 第67-69页 |
·分析方法误差 | 第67页 |
·随机误差 | 第67-69页 |
总结 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |