摘要 | 第1-14页 |
Abstract | 第14-18页 |
第一章 引言 | 第18-25页 |
§1.1 高功率微波生物效应简介 | 第18-19页 |
§1.2 高功率微波生物效应的非接触式评价手段—微波成像 | 第19-20页 |
§1.3 高功率微波辐射天线的研究 | 第20-21页 |
§1.4 本文的主要研究工作 | 第21-24页 |
§1.5 本文的内容安排 | 第24-25页 |
第二章 遗传算法 | 第25-33页 |
§2.1 引言 | 第25-26页 |
§2.2 遗传算法原理和流程 | 第26-28页 |
§2.3 遗传算法的固有并行性和并行模型 | 第28-29页 |
§2.4 对简单遗传算法的改进 | 第29-33页 |
第三章 网络并行计算和并行计算机系统 | 第33-46页 |
§3.1 引言 | 第33-34页 |
§3.2 Beowulf并行计算机系统简介 | 第34-35页 |
§3.3 MPI(Message-Pass-Interface)简介 | 第35-36页 |
§3.4 “元谋二号”Beowulf并行计算机系统的构建 | 第36-38页 |
§3.5 并行计算任务自动平衡分配 | 第38-44页 |
§3.5.1 现有并行计算任务分配算法简介 | 第39-40页 |
§3.5.2 网络模型 | 第40页 |
§3.5.3 对影响并行计算效率因素的分析 | 第40-41页 |
§3.5.4 计算任务的相对计算量 | 第41-42页 |
§3.5.5 启发性规则 | 第42页 |
§3.5.6 并行计算任务动态分配算法 | 第42-44页 |
§3.6 并行加速比和并行效率 | 第44-45页 |
§3.7 总结与分析 | 第45-46页 |
第四章 遗传算法的并行实现 | 第46-53页 |
§4.1 遗传算法的并行模型 | 第46-47页 |
§4.2 并行遗传算法效率分析 | 第47-48页 |
§4.3 并行模型的选择 | 第48-49页 |
§4.4 非阻塞式主从并行遗传算法的流程和程序实现 | 第49-51页 |
§4.5 总结与分析 | 第51-53页 |
第五章 并行遗传算法应用于微波成像 | 第53-74页 |
§5.1 微波成像的原理和历史 | 第53-58页 |
§5.1.1 微波成像的原理和优势 | 第53-54页 |
§5.1.2 微波成像的历史 | 第54-56页 |
§5.1.3 二维共形微波成像系统 | 第56-58页 |
§5.2 微波成像的研究现状和面临主要困难 | 第58-59页 |
§5.3 病态和伪逆 | 第59-63页 |
§5.3.1 病态和伪逆的定义 | 第59-60页 |
§5.3.2 伪逆问题及求解方法 | 第60-62页 |
§5.3.3 病态问题及求解方法 | 第62-63页 |
§5.4 遗传算法应用于微波成像的原理和优势 | 第63-65页 |
§5.5 遗传算法求解病态线性方程组举例 | 第65-66页 |
§5.6 并行遗传算法应用于微波成像反演计算举例 | 第66-69页 |
§5.6.1 二维微波成像问题描述 | 第66-68页 |
§5.6.2 微波成像的遗传算法反演计算举例 | 第68-69页 |
§5.7 并行效率测试结果与分析 | 第69-71页 |
§5.8 总结与分析 | 第71-74页 |
第六章 并行遗传算法应用于HPM辐射天线的自动设计 | 第74-98页 |
§6.1 引言 | 第74-79页 |
§6.1.1 传统天线设计方法简介 | 第75-76页 |
§6.1.2 天线自动设计简介 | 第76-79页 |
§6.2 基于并行遗传算法的天线自动设计原理和流程 | 第79-81页 |
§6.2.1 天线自动设计原理和流程 | 第79-80页 |
§6.2.2 NEC天线数值计算程序简介 | 第80-81页 |
§6.3 对螺旋天线的自动设计 | 第81-86页 |
§6.3.1 螺旋天线的结构和辐射模式 | 第81-82页 |
§6.3.2 轴向模螺旋天线的传统工程设计 | 第82页 |
§6.3.3 轴向模均匀螺旋天线的高增益设计 | 第82-83页 |
§6.3.4 锥削螺旋天线的高增益和宽带设计 | 第83-84页 |
§6.3.5 锥削螺旋—喇叭组合天线的高增益设计 | 第84-86页 |
§6.4 对电小尺寸的多臂菱形天线的高增益设计 | 第86-94页 |
§6.4.1 菱形天线的基本工作原理和结构 | 第86-87页 |
§6.4.2 电小尺寸菱形天线的高增益设计方案 | 第87-88页 |
§6.4.3 多臂菱天线的自动设计 | 第88-92页 |
§6.4.4 加圆锥反射罩的多臂菱形天线的自动设计 | 第92-94页 |
§6.5 天线自动设计的并行效率测试 | 第94-96页 |
§6.6 总结与分析 | 第96-98页 |
第七章 全文总结 | 第98-106页 |
§7.1 对本文的总结 | 第98-103页 |
§7.2 展望和设想 | 第103-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
作者攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第118-120页 |
作者攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第120页 |