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微观驱替动态图象分析中的关键算法研究

第1章 绪论第1-13页
 1.1 引言第7-8页
 1.2 系统结构及功能概述第8-9页
 1.3 本文研究的内容及目标第9-11页
 1.4 本文的结构安排第11页
 1.5 作者体会及论文新意第11-13页
第2章 微观图背景估计第13-25页
 2.1 引言第13页
 2.2 现有背景图象(模型)估计算法第13-20页
  2.2.1 估计背景图象第13-15页
  2.2.2 自适应背景模型估计第15-19页
  2.2.3 讨论第19-20页
 2.3 本系统涉及微观序列图的特点第20-22页
 2.4 基于统计平均的盲修正背景提取法及效果分析第22-24页
 2.5 本章小结第24-25页
第3章 宏微观图象的配准第25-49页
 3.1 引言第25页
 3.2 图象配准算法第25-33页
  3.2.1 基于图象灰度信息的配准算法第26-29页
  3.2.2 基于图象特征信息的配准算法第29-33页
 3.3 不同放大倍数图象的配准问题第33-34页
 3.4 基于尺度空间理论的图象配准技术第34-39页
  3.4.1 尺度空间理论及高斯核第34-35页
  3.4.2 几何建模第35-37页
  3.4.3 基于尺度空间的特征检测及匹配第37-39页
 3.5 算法讨论及本系统待配准图象特点分析第39-41页
 3.6 基于岩石颗粒特征的图象配准算法及效果分析第41-47页
  3.6.1 算法流程及步骤第41-44页
  3.6.2 本算法讨论及分析第44-47页
 3.7 本章小结第47-49页
第4章 运动油珠的检测、跟踪与迹线描述第49-61页
 4.1 引言第49-50页
 4.2 常用的目标检测、提取算法第50-52页
  4.2.1 基于相邻帧差的瞬时差分法第50-51页
  4.2.2 当前帧图象与背景估计图象相减法第51-52页
 4.3 常用的目标跟踪算法第52-54页
 4.3 微观序列图中油珠的运动特征分析第54-55页
 4.4 运动油珠的检测、跟踪算法及分析第55-59页
  4.4.1 算法流程及描述第55-57页
  4.4.2 算法讨论及实验分析第57-59页
 4.5 宏微观图油珠迹线的比对描述第59-60页
 4.6 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
声明第69页

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