| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第9页 |
| ·适应市场的迫切需要，弥补金融电子化的重要一环 | 第9页 |
| ·实现国产化、降低成本的要求 | 第9页 |
| ·纸币清分机简介 | 第9-17页 |
| ·功能概述 | 第9-10页 |
| ·发展现状 | 第10-12页 |
| ·基本方法综述 | 第12-17页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数字图像处理基础 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·基本的研究方法 | 第19-20页 |
| ·利用统计法分析纸币图像特征 | 第20-21页 |
| ·直方图 | 第20-21页 |
| ·在频域中分析纸币图像特征 | 第21-22页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·频率分析 | 第21-22页 |
| ·利用形态学分析纸币图像特征 | 第22-23页 |
| ·形态学的主要方法 | 第22页 |
| ·形态变换 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 新旧清分算法的研究 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·直方图清分算法 | 第25-30页 |
| ·算法原理 | 第25-28页 |
| ·分块直方图 | 第28-30页 |
| ·基于形态学的图像分割污渍提取算法 | 第30-34页 |
| ·算法原理 | 第30-32页 |
| ·实例分析 | 第32-33页 |
| ·评价 | 第33-34页 |
| ·分类器设计 | 第34-35页 |
| ·LVQ(Learning Vector Quantization Networks) | 第34-35页 |
| ·相关性 | 第35页 |
| ·用相关性对直方图定量分类 | 第35-37页 |
| ·直方图定量分析 | 第35-36页 |
| ·误差分析 | 第36-37页 |
| ·分块直方图误差分析 | 第37页 |
| ·系统总体新旧识别率的决定因素分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 关于清分机其它功能算法研究 | 第39-45页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·面额识别算法 | 第39-41页 |
| ·尺寸识别法 | 第39-40页 |
| ·特征块识别法 | 第40-41页 |
| ·方位识别算法 | 第41-42页 |
| ·残缺识别算法 | 第42-44页 |
| ·基本原理 | 第42页 |
| ·连通分量提取算法 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 清分机系统建模与分析 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·数学模型 | 第45-49页 |
| ·任务分析 | 第45-47页 |
| ·基本模型 | 第47-48页 |
| ·系统模型 | 第48-49页 |
| ·并行处理基础 | 第49-55页 |
| ·并行处理概念 | 第49-51页 |
| ·实现并行处理的各种技术途径 | 第51页 |
| ·并行处理的应用和实现 | 第51-55页 |
| ·清分机系统的并行控制 | 第55-63页 |
| ·系统任务分割 | 第55-56页 |
| ·系统并行设计 | 第56-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 清分机软硬件系统设计 | 第64-79页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·选型 | 第64-65页 |
| ·DSC25简介 | 第65-68页 |
| ·硬件系统组成方案 | 第68-71页 |
| ·方案一 | 第68-70页 |
| ·方案二 | 第70-71页 |
| ·软件系统组成方案 | 第71-78页 |
| ·软件系统划分 | 第71-72页 |
| ·系统任务层 | 第72-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |