| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·室内光环境监测 | 第14-15页 |
| ·室内光环境监测国内外发展现状 | 第15-17页 |
| ·无线传感器网络技术 | 第17-21页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络技术应用于室内光环境监测的优势 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络自定位算法的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文整体方案及组织结构 | 第21-28页 |
| ·系统的研究意义 | 第21-23页 |
| ·系统总体解决方案 | 第23-25页 |
| ·本文组织结构 | 第25-28页 |
| 第2章 光环境无线监测系统的传感器模块设计 | 第28-40页 |
| ·光环境监测背景下传感器模块设计需求 | 第28-30页 |
| ·传感器模块系统结构 | 第30-33页 |
| ·光传感器单元设计与标定 | 第33-37页 |
| ·光环境传感器的设计 | 第33-36页 |
| ·光传感器单元的标定 | 第36-37页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 无线光环境监测系统的自定位模块设计 | 第40-54页 |
| ·无线光环境监测网络系统自定位的意义 | 第40-41页 |
| ·基于超声波传感器的定位技术概述 | 第41-44页 |
| ·基于多向超声波探测器和TDOA测距机制的自定位思想 | 第44-45页 |
| ·多向超声波探测器的硬件设计 | 第45-49页 |
| ·多向超声波探测器整体结构 | 第45-47页 |
| ·超声波发射电路设计 | 第47-48页 |
| ·超声波接收电路设计 | 第48-49页 |
| ·超声波测距的优化与补偿 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 基于多向超声波探测器的网络自定位算法 | 第54-72页 |
| ·概述 | 第54-56页 |
| ·信标节点稀疏条件下的自定位算法 | 第56-60页 |
| ·信标节点充分条件下的自定位算法 | 第60-65页 |
| ·基于多向超声波探测器的基本自定位算法 | 第60-62页 |
| ·基于优化搜索的最大似然估计算法 | 第62-65页 |
| ·仿真与实验结果 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 光环境分布式监测网络系统 | 第72-82页 |
| ·分布式监测网络结构 | 第72-73页 |
| ·监测系统整体工作过程 | 第73-81页 |
| ·传感器节点部署 | 第74-76页 |
| ·组织建立网络 | 第76-78页 |
| ·网络节点自定位 | 第78-80页 |
| ·信息采集处理 | 第80页 |
| ·监测软件融合显示 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·工作总结 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |