| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究问题 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·理论意义 | 第17页 |
| ·现实意义 | 第17-18页 |
| ·研究流程 | 第18页 |
| ·章节架构 | 第18-21页 |
| 2 理论发展与研究综述 | 第21-53页 |
| ·微博 | 第21-23页 |
| ·微博的定义 | 第21页 |
| ·微博在国内外的发展历程 | 第21-23页 |
| ·微博的功能和特点 | 第23-29页 |
| ·微博的功能 | 第24-26页 |
| ·微博的特点 | 第26-27页 |
| ·微博与其他互联网产品的区别 | 第27-29页 |
| ·期望确认模型 | 第29-36页 |
| ·期望确认模型的发展过程 | 第29-34页 |
| ·IS情境下持续使用意愿的影响因素 | 第34-35页 |
| ·对期望确认模型的批判 | 第35-36页 |
| ·Flow理论(畅理论) | 第36-47页 |
| ·畅的定义 | 第37-38页 |
| ·畅体验的渠道模型 | 第38-41页 |
| ·网络环境下畅理论的相关研究 | 第41-45页 |
| ·畅体验与期望确认模型的整合研究 | 第45-47页 |
| ·服务供应商特征 | 第47-53页 |
| 3 研究模型构建与假设提出 | 第53-59页 |
| ·微博持续使用意愿模型构建 | 第53-55页 |
| ·研究假设的提出 | 第55-59页 |
| 4 研究设计与研究方法 | 第59-73页 |
| ·问卷调查流程 | 第59-60页 |
| ·变量操作性测量问卷项 | 第60-62页 |
| ·数据分析方法 | 第62-63页 |
| ·前测结果分析 | 第63-70页 |
| ·探索性因子分析 | 第64-69页 |
| ·信度分析 | 第69-70页 |
| ·正式问卷发放 | 第70-73页 |
| 5 数据分析 | 第73-107页 |
| ·样本描述性统计分析 | 第73-79页 |
| ·微博用户的人口统计特征 | 第73-75页 |
| ·微博用户使用行为属性 | 第75-78页 |
| ·变量的描述性分析 | 第78-79页 |
| ·量表的信度与效度检验 | 第79-84页 |
| ·信度检验 | 第79-82页 |
| ·效度分析 | 第82-84页 |
| ·相关分析 | 第84-89页 |
| ·感知有用性、确认与满意度之间的相关关系 | 第84-86页 |
| ·服务供应商特征与满意度之间的相关关系 | 第86页 |
| ·感知有用性、满意度与持续使用意愿之间的相关关系 | 第86-87页 |
| ·畅体验与满意度、持续使用意愿之间的相关关系 | 第87-89页 |
| ·回归分析 | 第89-95页 |
| ·确认程度与感知有用性的回归分析 | 第90-91页 |
| ·诸变量与满意度的回归分析 | 第91-94页 |
| ·感知有用性、满意度、畅体验与持续使用意愿之间的回归分析 | 第94-95页 |
| ·中介变量的中介效应分析 | 第95-100页 |
| ·初始变量与结果变量的回归分析 | 第96-98页 |
| ·中介变量的中介效应分析 | 第98-100页 |
| ·数据分析结果讨论和总结 | 第100-107页 |
| ·研究假设验证结果与模型修正 | 第100-102页 |
| ·不同用户对微博持续使用意愿及其影响因素的认知差异分析讨论 | 第102-103页 |
| ·期望确认程度与感知有用性的关系讨论 | 第103页 |
| ·微博用户满意度与其影响因素的关系讨论 | 第103-105页 |
| ·微博用户持续使用意愿与其影响因素的关系讨论 | 第105-107页 |
| 6 研究结论与展望 | 第107-113页 |
| ·研究结论与对策 | 第107-111页 |
| ·研究不足与展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第123页 |