| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 多相流检测技术研究的重要意义 | 第9页 |
| 1．2 多相流特点及主要参数 | 第9-11页 |
| 1．3 多相流检测技术现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1．4 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 过程层析成像技术综述 | 第14-24页 |
| 2．1 层析成像技术（CT）简述 | 第14-16页 |
| 2．2 过程层析成像技术发展和研究现状 | 第16-17页 |
| 2．2．1 国外的发展和研究现状 | 第16-17页 |
| 2．2．2 国内的发展和研究现状 | 第17页 |
| 2．3 过程层析成像的基本原理 | 第17-20页 |
| 2．3．1 过程层析成像的数学理论基础 | 第17-18页 |
| 2．3．2 过程层析成像系统的组成和工作原理 | 第18-20页 |
| 2．4 基于不同敏感原理的过程层析成像系统 | 第20-22页 |
| 2．5 过程层析成像的特点及前景 | 第22-24页 |
| 第3章 电容层析成像系统 | 第24-34页 |
| 3．1 电容层析成像系统组成 | 第24-27页 |
| 3．1．1 传感器系统 | 第25-26页 |
| 3．1．2 数据采集系统 | 第26页 |
| 3．1．3 成像系统 | 第26-27页 |
| 3．2 电容层析成像的机理 | 第27-32页 |
| 3．2．1 电容层析成像的数学基础 | 第27-29页 |
| 3．2．2 灵敏度分布（敏感场）函数 | 第29-32页 |
| 3．3 电容层析成像技术的研究现状 | 第32-34页 |
| 第4章 图像重建算法的分析 | 第34-48页 |
| 4．1 引言 | 第34-35页 |
| 4．2 ECT图像重建算法的分析 | 第35-42页 |
| 4．2．1 反投影算法 | 第35-38页 |
| 4．2．2 基于模型的重建算法 | 第38-39页 |
| 4．2．3 代数重建法 | 第39-40页 |
| 4．2．4 神经网络重建法 | 第40页 |
| 4．2．5 查表法 | 第40-41页 |
| 4．2．6 几种算法比较 | 第41-42页 |
| 4．3 ECT图像重建数学模型的建立 | 第42-48页 |
| 第5章 ECT图像重建算法的研究 | 第48-62页 |
| 5．1 灵敏度加权的滤波线性反投影法 | 第48-49页 |
| 5．2 ART算法及其改进算法 | 第49-56页 |
| 5．2．1 Landweber迭代原理 | 第49-51页 |
| 5．2．2 基于Landweber迭代的ART算法 | 第51-53页 |
| 5．2．3 改进的ART算法 | 第53-54页 |
| 5．2．4 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5．3 最大熵图像重建算法 | 第56-62页 |
| 5．3．1 基于广义逆的图像重建 | 第56-57页 |
| 5．3．2 最大熵图像重建算法 | 第57-60页 |
| 5．3．3 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |