| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究工作的背景 | 第7页 |
| ·数据挖掘的研究历史和现状 | 第7-11页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘与遗传算法 | 第12-37页 |
| ·数据挖掘 | 第12-20页 |
| ·知识的几个特征 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘任务 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘方法和技术 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-37页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第20-27页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第27-37页 |
| 第三章 面向挖掘的遗传算法 | 第37-44页 |
| ·个体表示 | 第37-39页 |
| ·匹兹堡方法及密西根方法 | 第37-38页 |
| ·编码 | 第38-39页 |
| ·遗传算子 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-44页 |
| 第四章 基于SQL查询语言的遗传算法的实现与性能分析 | 第44-56页 |
| ·遗传算法的实现 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·性能分析 | 第47-53页 |
| ·算法收敛性分析 | 第47-51页 |
| ·算法时间复杂性分析 | 第51-53页 |
| ·数值实验 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |