机载PD雷达杂波中的目标检测
第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 机载PD雷达的起源与发展 | 第8-10页 |
1.2.1 机载PD雷达的起源 | 第8-9页 |
1.2.2 机载PD雷达的发展 | 第9-10页 |
1.3 PD雷达信号处理的研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本文主要内容 | 第11-13页 |
第二章 局部熵在杂波跟踪中的应用 | 第13-22页 |
2.1 脉冲多普勒杂波 | 第13-14页 |
2.2 杂波跟踪中的边缘提取 | 第14-15页 |
2.3 局部最大熵法 | 第15-20页 |
2.3.1 局部熵定义 | 第15页 |
2.3.2 局部熵滤波 | 第15-17页 |
2.3.3 局部熵提取杂波边缘 | 第17-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 分形理论在杂波跟踪中的应用 | 第22-30页 |
3.1 引言 | 第22-23页 |
3.2 分数维计算原理 | 第23-25页 |
3.2.1 Hausdorff测度和维数 | 第23-24页 |
3.2.2 计盒维数 | 第24-25页 |
3.3 基于计盒维数的杂波区域分割 | 第25-29页 |
3.3.1 雷达回波信号维数估计 | 第25-27页 |
3.3.2 数据仿真和实验分析 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于杂波跟踪的CFAR检测研究 | 第30-46页 |
4.1 自适应CFAR检测器 | 第30-34页 |
4.2 杂波属性CFAR检测器 | 第34-40页 |
4.2.1 杂波属性CFAR检测器原理 | 第34-37页 |
4.2.2 分析与仿真 | 第37-40页 |
4.3 结构元素CFAR检测器 | 第40-43页 |
4.3.1 结构元素CFAR检测器原理 | 第40-41页 |
4.3.2 分析与仿真 | 第41-43页 |
4.4 CFAR性能分析系统的软件实现 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
结束语 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
在学期间的研究成果 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |