论股票价值评价
引言 | 第1-9页 |
第一章 研究问题的来源 | 第9-16页 |
第一节 股票价值评价的意义 | 第9-14页 |
第二节 股票价值评价的基本思路 | 第14-16页 |
第二章 股票价值评价指标体系 | 第16-25页 |
第一节 评价指标体系设置原则 | 第16-17页 |
第二节 股票价值评价指标体系的基本框架 | 第17页 |
第三节 指标说明 | 第17-25页 |
第三章 基于模糊数学的股票价值综合评价 | 第25-39页 |
第一节 模糊数学概论 | 第25-26页 |
第二节 股票价值的模糊综合评价 | 第26-28页 |
第三节 实例分析:以青岛地区为例 | 第28-39页 |
第四章 基于灰色关联度分析法的股票价值评价 | 第39-50页 |
第一节 灰色关联度分析法 | 第39-43页 |
第二节 实证研究 | 第43-50页 |
第五章 上市公司业绩的DEA有效分析 | 第50-59页 |
第一节 数据包络分析概况及原理 | 第50-53页 |
第二节 评价上市公司业绩的DEA模型 | 第53-54页 |
第三节 实例研究:以青岛地区为例 | 第54-59页 |
第六章 基于突变论的股票价值综合评价 | 第59-70页 |
第一节 突变理论评价法 | 第59-63页 |
第二节 实例分析:以青岛地区为例 | 第63-70页 |
第七章 基于BP神经网络的股票价值评价 | 第70-78页 |
第一节 基于BP神经网络的股票定价模型 | 第70-73页 |
第二节 神经网络的训练 | 第73-75页 |
第三节 基于BP神经网络的股票价值评价 | 第75-78页 |
第八章 股票价值评价方法之应用及其展望 | 第78-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
主要研究成果 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |