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基于关系数据库的空间数据对象的研究

第一章 前言第1-7页
 1.1 概述第5-6页
 1.2 研究主要成果第6页
 1.3 本文的内容安排第6-7页
第二章 研究背景第7-14页
 2.1 课题来源第7页
 2.2 相关技术介绍第7-14页
  2.2.1 GIS技术现状与发展第7-9页
   2.2.1.1 GIS简介第7-8页
   2.2.1.2 GIS软件技术体系的发展第8-9页
  2.2.2 OLE/COM技术与ActiveX第9-11页
  2.2.3 空间数据管理技术第11-13页
  2.2.4 开发平台:Delphi 5.0第13-14页
第三章 空间数据对象总体设计第14-23页
 3.1 空间数据对象(SDO)的构成要素第14-16页
  3.1.1 空间数据的描述第14页
  3.1.2 基于关系数据库的空间数据模型第14-16页
 3.2 空间数据对象(SDO)的体系结构第16-23页
  3.2.1 空间数据的存储结构第16-19页
   3.2.1.1 几何类型第16-17页
   3.2.1.2 数据库服务器端(DBMS)数据结构第17-19页
  3.2.2 空间数据对象(SDO)的组成结构第19-20页
  3.2.3 SDO中主要COM对象组功能设计第20-22页
  3.2.4 SDO中存储过程的功能描述第22-23页
第四章 空间数据的索引第23-34页
 4.1 空间数据索引的基本思路第23页
 4.2 图层分块第23-27页
  4.2.1 四分树(quad-tree)层次编码基准体系第24页
  4.2.2 四分树的层次编码第24-25页
   4.2.2.1 分块级别和象元数第24页
   4.2.2.2 象元尺寸第24-25页
   4.2.2.3 一个四分树的层次编码示例第25页
  4.2.3 邻域象元(tile)的确定第25-27页
   4.2.3.1 非边界象元邻域的确定第25-26页
   4.2.3.2 边界象元邻域的确定第26-27页
   4.2.3.3 角邻域的确定第27页
  4.2.4 采用四分树编码体系的理由第27页
 4.3 建立空间索引第27-34页
  4.3.1 点对象的索引第28-29页
  4.3.2 多折线对象的索引第29-31页
  4.3.3 多边形对象的索引第31-34页
第五章 空间数据的访问第34-43页
 5.1 空间数据增加第34-35页
 5.2 空间数据删除第35页
 5.3 空间数据修改第35页
 5.4 空间数据查询第35-43页
  5.4.1 空间数据的一次粗略过滤第36-37页
  5.4.2 空间数据查询的二次过滤第37-43页
   5.4.2.1 点与点相交第39页
   5.4.2.2 点与多折线相交第39-40页
   5.4.2.3 点与多边形相交第40页
   5.4.2.4 多折线与多折线相交第40页
   5.4.2.5 多折线与多边形相交第40页
   5.4.2.6 多边形与多边形相交第40-41页
   5.4.2.7 多折线覆盖多折线第41页
   5.4.2.8 多边形覆盖点第41页
   5.4.2.9 多边形覆盖多折线第41-42页
   5.4.2.10 多边形覆盖多边形第42-43页
第六章 结束语第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45页

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