| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 引言 | 第9-12页 |
| 1．1．1 压滤机的工作流程 | 第9-10页 |
| 1．1．2 压滤机的发展历程 | 第10-12页 |
| 1．2 故障诊断概述 | 第12-13页 |
| 1．3 控制系统故障诊断分类 | 第13-18页 |
| 1．3．1 基于数学模型方法 | 第13-14页 |
| 1．3．2 基于系统输入输出信号处理的方法 | 第14-15页 |
| 1．3．3 基于人工智能的故障诊断 | 第15-18页 |
| 1．4 课题来源及主要研究意义 | 第18-19页 |
| 第2章 压滤机液压系统的改进设计 | 第19-35页 |
| 2．1 引言 | 第19页 |
| 2．2 压滤机液压系统存在的缺点及改进方案 | 第19-24页 |
| 2．2．1 压滤机液压系统存在的设计缺陷和故障问题 | 第19-21页 |
| 2．2．2 压滤机的工业自动化改造 | 第21-24页 |
| 2．3 电控系统的研制 | 第24-34页 |
| 2．3．1 PLC概述 | 第24-25页 |
| 2．3．2 电控系统的下位机的结构与功能 | 第25-26页 |
| 2．3．3 液压系统的控制具体要求 | 第26-30页 |
| 2．3．4 控制系统软件设计 | 第30-31页 |
| 2．3．5 PLC软件设计 | 第31-34页 |
| 2．4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 压滤机系统动力仿真 | 第35-51页 |
| 3．1 引言 | 第35页 |
| 3．2 键合图理论与仿真方法 | 第35-40页 |
| 3．2．1 键合图简介 | 第35-36页 |
| 3．2．2 键合图基本理论 | 第36-40页 |
| 3．3 压滤机液压系统的模型 | 第40-45页 |
| 3．4 系统的仿真 | 第45-50页 |
| 3．5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 压滤机液压控制系统故障特征分析 | 第51-63页 |
| 4．1 液压故障的特点 | 第52-53页 |
| 4．2 液压元件的失效模式及失效机理研究 | 第53-56页 |
| 4．3 改造后压滤机控制系统的故障信号 | 第56-58页 |
| 4．4 系统提取故障信号的处理方法 | 第58-62页 |
| 4．4．1 信号变化与处理 | 第58-59页 |
| 4．4．2 信号分析基本方法 | 第59-62页 |
| 4．5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 ART神经网络故障诊断研究 | 第63-74页 |
| 5．1 引言 | 第63-64页 |
| 5．2 ART神经网络故障诊断理论 | 第64-72页 |
| 5．2．1 神经网络故障诊断模型的选择 | 第64-65页 |
| 5．2．2 ART网络的基本原理 | 第65-68页 |
| 5．2．3 ART的工作流程 | 第68-71页 |
| 5．2．4 ART网络的学习算法 | 第71-72页 |
| 5．3 仿真结果 | 第72-73页 |
| 5．4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简介 | 第83页 |