| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| §1．1 社会发展趋势和创新设计 | 第11-15页 |
| §1．1．1 社会需求的多元化、个性化发展趋势 | 第11-13页 |
| §1．1．2 产品创新的必要性与创新设计的内容 | 第13-15页 |
| §1．2 创新设计技术方法的研究历史及现状 | 第15-18页 |
| §1．2．1 创新设计研究历史及发展趋势 | 第15-16页 |
| §1．2．2 计算机辅助外观创新设计研究现状及存在的主要问题 | 第16-18页 |
| §1．3 基于人脑模型的开放式产品外观创新模式 | 第18-27页 |
| §1．3．1 基于人脑模型的开放式产品外观创新模式 | 第18-20页 |
| §1．3．2 人脑模型研究现状 | 第20-24页 |
| §1．3．3 人脑模拟基础及研究方法、基本结构 | 第24-27页 |
| §1．4 研究目标及研究内容 | 第27-28页 |
| §1．5 章节安排 | 第28-29页 |
| 第2章 人脑模型解决创新设计问题的基本思路 | 第29-52页 |
| §2．1 人脑模型用于创新设计的应用要求 | 第29-40页 |
| §2．1．1 创新设计解决问题的基本思路及关键技术分析 | 第29-33页 |
| §2．1．2 基于语义的感性空间 | 第33-37页 |
| §2．1．3 语义到形态操作的转换方法 | 第37-38页 |
| §2．1．4 形式美原则在人脑模型中的量化表征 | 第38-40页 |
| §2．2 基于Web的开放学习环境及人机伴随工作模式研究 | 第40-51页 |
| §2．2．1 基于Web的开放学习环境构造 | 第40-47页 |
| §2．2．2 人脑模型与学习环境的融合实现 | 第47-49页 |
| §2．2．3 基于个性化Agent构造的人机伴随工作模式 | 第49-51页 |
| §2．3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 人脑模型的体系构造 | 第52-83页 |
| §3．1 人脑模型的体系结构 | 第52-55页 |
| §3．1．1 静态知识结构 | 第53-54页 |
| §3．1．2 动态活动机制 | 第54-55页 |
| §3．2 思维控制策略 | 第55-60页 |
| §3．2．1 思维控制策略 | 第55-56页 |
| §3．2．2 人脑模型思维状态构造 | 第56-58页 |
| §3．2．3 意图的生成与更新 | 第58-60页 |
| §3．3 人脑模型的学习模型 | 第60-66页 |
| §3．3．1 人脑模型的学习模型 | 第60-63页 |
| §3．3．2 人脑模型的编码系统及操作 | 第63-64页 |
| §3．3．3 应用层知识的学习丰富 | 第64-66页 |
| §3．4 设计问题解决活动的研究 | 第66-73页 |
| §3．4．1 元认知模型 | 第66-67页 |
| §3．4．2 基于元认知模型的设计问题解决 | 第67-72页 |
| §3．4．3 基于实例的语义风格驱动机制 | 第72-73页 |
| §3．5 创新思维活动模拟的研究 | 第73-82页 |
| §3．5．1 创造性思维研究历史及创新模拟的层次框架 | 第73-77页 |
| §3．5．2 组合创新设计方法 | 第77-80页 |
| §3．5．3 移植法模拟及在设计中的应用 | 第80-82页 |
| §3．6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 人脑模型记忆结构的构建及构成知识生成技术 | 第83-116页 |
| §4．1 面向模拟人脑的记忆结构理论 | 第83-89页 |
| §4．1．1 人类记忆的总体结构 | 第83-85页 |
| §4．1．2 目前的几类记忆模型及记忆中的基本信息表征 | 第85-88页 |
| §4．1．3 面向人脑模拟的记忆结构概述 | 第88-89页 |
| §4．2 信号的编码存储 | 第89-95页 |
| §4．2．1 信号层的构建基础 | 第89-90页 |
| §4．2．2 信号的表征存储 | 第90-92页 |
| §4．2．3 信号层的基本处理过程 | 第92-93页 |
| §4．2．4 神经区的形成及活动原则 | 第93-95页 |
| §4．3 概念的语义组织 | 第95-100页 |
| §4．3．1 概念的表征及组织 | 第95-96页 |
| §4．3．2 概念形成及概念类似的推理方法 | 第96-97页 |
| §4．3．3 概念操作的计算机实现 | 第97-100页 |
| §4．4 知识的分类构建 | 第100-109页 |
| §4．4．1 知识的分类构建 | 第100-103页 |
| §4．4．2 形体的表征基础 | 第103-104页 |
| §4．4．3 形态构成的知识构建及推理 | 第104-109页 |
| §4．5 一个形态构成知识产生的算例 | 第109-115页 |
| §4．6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第5章 基于人脑模型的创新设计系统构造及应用 | 第116-141页 |
| §5．1 创新设计系统框架 | 第116-120页 |
| §5．1．1 创新设计的全过程模型 | 第116-117页 |
| §5．1．2 系统功能结构 | 第117-118页 |
| §5．1．3 信息模型及语义风格驱动方式 | 第118-120页 |
| §5．2 产品的市场定位支持 | 第120-126页 |
| §5．2．1 用户模型的建立 | 第120-122页 |
| §5．2．2 产品的目标市场决策模型 | 第122-123页 |
| §5．2．3 市场分析模型 | 第123-124页 |
| §5．2．4 基于Agent的市场定位系统 | 第124-126页 |
| §5．3 产品设计建模及转换 | 第126-128页 |
| §5．3．1 概念设计建模 | 第126-127页 |
| §5．3．2 CAD模型转换 | 第127-128页 |
| §5．4 产品的评价决策支持 | 第128-131页 |
| §5．4．1 多级评价模型 | 第128-129页 |
| §5．4．2 评价树构建 | 第129页 |
| §5．4．3 工业设计评价系统 | 第129-131页 |
| §5．5 虚拟设计平台上的工业设计系统应用验证 | 第131-140页 |
| §5．5．1 虚拟产品开发集成体系及应用背景 | 第131-134页 |
| §5．5．2 支持虚拟产品开发的工业设计系统 | 第134-136页 |
| §5．5．3 剑杆织机产品造型设计过程实例 | 第136-140页 |
| §5．6 本章小结 | 第140-141页 |
| 第6章 结论与展望 | 第141-144页 |
| §6．1 结论 | 第141-142页 |
| §6．2 论文创新之处 | 第142-143页 |
| §6．3 存在问题和进一步的工作思路 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-152页 |
| 附录A： 作者攻读博士期间完成的研究工作和成果 | 第152-154页 |
| 附录B： 虚拟设计平台上工业设计系统运行界面及实例成果 | 第154-157页 |
| 附录C： 并行工程环境下的工业设计系统开发及应用 | 第157-160页 |
