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GPS数据的卡尔曼滤波处理及其在飞行试验中的应用

中文摘要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
第二章 GPS数据处理方法第11-25页
 2.1 卡尔曼滤波第11-15页
 2.2 运动载体动态模型的建立第15-18页
  2.2.1 CA模型第15页
  2.2.2 一阶时间相关模型(Singer模型)第15-16页
  2.2.3 机动载体的“当前”统计模型第16-17页
  2.2.4 机动载体加速度的“当前”概率密度模型第17-18页
 2.3 一种GPS动态定位滤波的新方法第18-25页
  2.3.1 GPS动态定位数学模型的建立第19-21页
   2.3.1.1 系统方程的建立第19-20页
   2.3.1.2 观测方程的建立及系统的可观测性分析第20-21页
  2.3.2 自适应卡尔曼滤波方程的建立第21-23页
  2.3.3 分散卡尔曼滤波在GPS动态定位滤波中的应用第23-25页
第三章 GPS接收机第25-30页
 3.1 产品技术指标第25页
 3.2 机械特性第25页
 3.3 电气特性第25-28页
  3.3.1 天线第25-26页
  3.3.2 接收机第26-28页
 3.4 通信逻辑第28-29页
  3.4.1 串口TD,RD信号逻辑第28页
  3.4.2 IPPS时序第28-29页
 3.5 工作系统组成第29-30页
第四章 软件设计第30-48页
 4.1 通信软件需求第30-33页
  4.1.1 接口形式第30页
  4.1.2 通信协议第30-33页
   4.1.2.1 关于NMEA-0183协议第31-32页
   4.1.2.2 GN-77N支持的NMEA-0183语句第32-33页
 4.2 数据处理需求第33-40页
  4.2.1 滤波前后坐标转换第33-35页
  4.2.2 显示坐标转换第35-40页
 4.3 串口通信第40-41页
 4.4 GPS数据滤波计算第41-42页
 4.5 操作界面第42-48页
  4.5.1 主界面第42-43页
  4.5.2 串口设置界面第43-44页
  4.5.3 试验应用界面第44-48页
   4.5.3.1 多普勒导航系统试验第44-45页
   4.5.3.2 无线电罗盘罗差试验第45-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-50页

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