基于遗传算法的神经模糊控制器的设计及应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·本课题研究的目的和意义	第9-10页
·模糊控制器的研究设计现状及发展趋势	第10-12页
·本课题研究的主要内容	第12-13页
·本章小结	第13-14页
第2章 神经模糊控制器的理论基础及设计	第14-25页
·模糊逻辑与模糊逻辑系统	第14-16页
·人工神经网络	第16-18页
·神经模糊控制技术	第18-20页
·模糊控制与神经网络的融合及其分类	第18-19页
·基于神经网络的模糊控制	第19-20页
·常规神经模糊控制器的设计	第20-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于遗传算法的神经模糊控制器的优化	第25-48页
·遗传算法的基本原理和优化过程	第25-29页
·遗传算法简介	第25-28页
·遗传算法的优点	第28-29页
·遗传算法的改进	第29-38页
·用改进遗传算法优化隶属函数	第38-40页
·用改进遗传算法优化控制规则	第40-42页
·用改进遗传算法综合优化参数和规则	第42-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 神经模糊控制器的软件实现及仿真	第48-58页
·软件实现	第48-52页
·神经模糊控制器优化设计的仿真研究	第52-56页
·分析和讨论	第56页
·本章小结	第56-58页
第5章 神经模糊控制器的应用	第58-63页
·ABS系统的简介	第58-60页
·汽车制动过程的数学描述	第58-59页
·汽车防抱死制动系统的构成和工作原理	第59-60页
·神经模糊控制器在ABS中的应用及其仿真	第60-62页
·本章小结	第62-63页
第6章 结论	第63-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-68页