连续退火炉快冷段温度控制设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·连退工艺中快冷技术的发展 | 第10-14页 |
| ·退火炉控制系统的发展现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 连退生产工艺及快冷过程控制 | 第18-26页 |
| ·退火热处理概述 | 第18-19页 |
| ·退火生产线和连续退火炉工艺 | 第19-23页 |
| ·连续退火生产线总体概述 | 第19-20页 |
| ·连续退火炉的工艺技术 | 第20-23页 |
| ·连退炉快冷段设备布置及冷却过程控制 | 第23-24页 |
| ·快冷段温度控制分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 神经网络控制和人工免疫系统原理 | 第26-36页 |
| ·人工神经网络控制原理 | 第26-31页 |
| ·人工神经网络控制概述 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络工作原理 | 第28-31页 |
| ·人工免疫系统 | 第31-35页 |
| ·生物免疫系统原理和特点 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统模型及算法 | 第32-34页 |
| ·人工免疫系统在控制中的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 BP神经网络在快速冷却控制中的应用 | 第36-48页 |
| ·水冷辊冷却原理 | 第36-39页 |
| ·水冷辊和辅助气体喷射器的横移 | 第36-37页 |
| ·水冷辊与带钢接触角和冷却量的计算 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络在水冷辊位置预设定中的应用 | 第39-47页 |
| ·水冷辊原控制方式的不足 | 第39页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第39-44页 |
| ·BP神经网络设计 | 第44-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 退火炉快冷段带温控制器设计 | 第48-66页 |
| ·控制对象描述 | 第48页 |
| ·常规PID控制算法 | 第48-50页 |
| ·PID控制原理 | 第49-50页 |
| ·常规PID控制器的局限 | 第50页 |
| ·PID-Smith预估控制 | 第50-52页 |
| ·模糊免疫PID-Smith控制器设计 | 第52-57页 |
| ·模糊控制器结构和免疫反馈算法原理 | 第52-54页 |
| ·模糊免疫PID控制器设计 | 第54-57页 |
| ·快速冷却带温控制器仿真分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
