焊缝X射线检测底片故障分类与图像识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·无损检测的发展与应用 | 第11-12页 |
| ·X射线检测底片图像识别研究现状 | 第12-15页 |
| ·X射线检测底片图像识别在国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·X射线检测底片图像识别在国内发展现状 | 第13-15页 |
| ·本课题的研究目的和主要内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 焊缝X射线检测底片故障分类 | 第16-23页 |
| ·X射线检测基本原理及其发展 | 第16-17页 |
| ·焊接故障的分类 | 第17页 |
| ·焊接故障成像特征 | 第17-21页 |
| ·焊接故障的分类依据 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 焊缝X射线检测图像的预处理 | 第23-35页 |
| ·数字图像处理的简介 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第24页 |
| ·焊缝图像的降噪处理 | 第24-30页 |
| ·图像的降噪原理 | 第25页 |
| ·常用的降噪方法 | 第25-28页 |
| ·各种降噪方法结果对比 | 第28-30页 |
| ·图像增强 | 第30-34页 |
| ·分段线性灰度变换 | 第31页 |
| ·非线性灰度变换 | 第31-32页 |
| ·直方图均衡化 | 第32-33页 |
| ·模糊增强 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 焊缝X射线检测图像的边缘检测 | 第35-45页 |
| ·图像边缘类型 | 第35-36页 |
| ·梯度检测法 | 第36-38页 |
| ·Robert算子 | 第36-37页 |
| ·Sobel算子 | 第37页 |
| ·Prewitt算子 | 第37-38页 |
| ·二阶微分算法 | 第38-39页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第38-39页 |
| ·二阶方向导数 | 第39页 |
| ·基于遗传算法的梯度算子 | 第39-42页 |
| ·各种边缘检测结果对比 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 焊缝X射线检测底片的图像分割 | 第45-57页 |
| ·图像分割理论 | 第45-46页 |
| ·基于阈值选取的图像分割 | 第46-52页 |
| ·直方图分割法 | 第47-48页 |
| ·迭代分割法 | 第48页 |
| ·最大类间方差法 | 第48-49页 |
| ·最佳阈值迭代算法 | 第49-51页 |
| ·各种阈值分割法结果对比 | 第51-52页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第52-53页 |
| ·基于形态学分水岭的分割方法 | 第53-55页 |
| ·局部区域分水岭分割 | 第54页 |
| ·带标记的分水岭分割 | 第54-55页 |
| ·本课题的图像分割方法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 焊缝X射线检测底片的图像识别 | 第57-78页 |
| ·图像识别方法概况 | 第57页 |
| ·焊接故障标记 | 第57-59页 |
| ·缺陷跟踪及缺陷填充算法设计 | 第59-64页 |
| ·多缺陷跟踪算法设计 | 第59-60页 |
| ·多缺陷跟踪程序实现 | 第60-62页 |
| ·多缺陷填充算法设计 | 第62页 |
| ·多缺陷填充程序实现 | 第62-64页 |
| ·特征参数计算算法设计 | 第64-69页 |
| ·缺陷周长、面积的计算 | 第64-65页 |
| ·缺陷长轴、短轴的计算 | 第65-68页 |
| ·链码数的计算 | 第68页 |
| ·缺陷与背景的灰度差 | 第68页 |
| ·相对位置d | 第68-69页 |
| ·X射线检测图像识别 | 第69-72页 |
| ·X射线检测图像的识别方法 | 第69-70页 |
| ·统计决策树方法图像识别 | 第70-72页 |
| ·图像识别结果分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 结论与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
