首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题目的及意义第9页
   ·红外图像介绍第9-10页
   ·图像增强技术的理论第10-13页
   ·存在问题第13-14页
   ·本论文主要内容与安排第14-15页
第二章 小波分析理论基础第15-23页
   ·小波变换基本理论第15-17页
   ·多分辨率分析理论与Mallat算法第17-20页
     ·多分辨率分析理论第17-19页
     ·Mallat算法第19-20页
   ·小波基的选取第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 传统的图像增强理论与实验第23-47页
   ·灰度变换第23-26页
     ·线性变换第23-24页
     ·分段线性变换第24-25页
     ·非线性变换第25-26页
   ·直方图均衡化方式的增强第26-34页
     ·直方图均衡第26-29页
     ·双向直方图均衡第29-30页
     ·实验结果第30-34页
   ·边缘细节增强第34-39页
     ·梯度算子第35页
     ·线性反锐化掩模第35-36页
     ·组合方式第36-37页
     ·实验结果第37-39页
   ·频域图像增强第39-45页
     ·傅里叶变换第39-40页
     ·频域滤波第40-41页
     ·滤波器第41页
     ·高频加强滤波第41-43页
     ·实验结果第43-45页
   ·算法性能评价指标第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于小波变换的图像增强第47-67页
   ·小波变换增强原理第47-50页
   ·小波系数增强方法第50-60页
     ·分段小波系数增强方法第51页
     ·非线性小波系数增强第51-52页
     ·自适应小波系数增强方法第52-60页
   ·实验结果及分析第60-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 结论第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页
附录第73-93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:基于特征空间分布的医学图像检索技术研究
下一篇:一种基于属性划分的数据库压缩技术研究