基于特征空间分布的医学图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·基于内容图像检索研究现状 | 第10-12页 |
| ·通用图像检索系统简介 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容和组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基于内容图像检索基本理论 | 第17-29页 |
| ·CBIR基本原理及通用框架 | 第17-19页 |
| ·CBIR的基本原理 | 第17-18页 |
| ·通用检索框架 | 第18-19页 |
| ·图像预处理 | 第19-21页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·图像平滑 | 第21页 |
| ·图像特征提取与表达 | 第21-25页 |
| ·颜色特征 | 第22页 |
| ·纹理特征 | 第22-24页 |
| ·形状特征 | 第24-25页 |
| ·图像检索查询方式 | 第25-26页 |
| ·相关反馈技术 | 第26-27页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于分块特征提取的图像检索 | 第29-39页 |
| ·特征提取 | 第29-32页 |
| ·纹理共生矩阵特征 | 第29-31页 |
| ·纹理视觉感知特征 | 第31页 |
| ·边界形状密度直方图特征 | 第31-32页 |
| ·基于有效维选择的医学图像检索 | 第32-35页 |
| ·有效维 | 第33页 |
| ·无监督聚类 | 第33-34页 |
| ·有效维提取 | 第34-35页 |
| ·相似性检索 | 第35页 |
| ·医学图像局部相似性检索 | 第35-37页 |
| ·图像局部区域选择 | 第35-36页 |
| ·图像检索 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第39-47页 |
| ·基于有效维选择的医学图像检索实验 | 第39-43页 |
| ·有效维提取 | 第39-40页 |
| ·图像相似性检索 | 第40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·实验结论 | 第42-43页 |
| ·医学图像局部相似性检索实验 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·实验结论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 CBIR系统实现 | 第47-59页 |
| ·开发工具的选取 | 第47页 |
| ·系统整体分析 | 第47-48页 |
| ·系统功能分析 | 第48-51页 |
| ·特征提取模块 | 第48-50页 |
| ·特征相似性计算模块 | 第50-51页 |
| ·用户接口模块 | 第51页 |
| ·系统功能实现 | 第51-58页 |
| ·特征提取功能实现 | 第51-52页 |
| ·相似性度量函数的选择 | 第52-54页 |
| ·相似性检索 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间参加的项目 | 第67页 |
