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宝钢三热轧加热炉计算机控制技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 引言第10-22页
   ·研究的目的第10-11页
   ·加热炉控制技术的发展第11-12页
   ·加热炉生产工艺第12-14页
   ·研究项目的概述第14-15页
   ·总体设计介绍第15-22页
     ·加热炉计算机系统设计介绍第15-17页
     ·中间平台介绍第17-19页
     ·加热炉计算机控制的外部关联第19-20页
     ·加热炉计算机控制的模型关联关系第20页
     ·模型功能简介第20-22页
第2章 时间预测第22-32页
   ·时间预测概述第22-23页
   ·时间预测算法第23-28页
     ·抽出节奏计算第24-25页
     ·抽出节奏算法改进第25-26页
     ·抽出节奏学习算法的优化第26-28页
   ·时间预测相关的研究第28-31页
     ·最小在炉时间计算方法第28-29页
     ·实时计算和搬送预测改进第29-31页
   ·时间预测优化结果比较第31-32页
第3章 加热炉热平衡计算第32-42页
   ·概述第32页
   ·热平衡算法介绍第32-37页
     ·燃料部分的热量计算第32-35页
     ·加热物料部分的热量计算第35-37页
     ·炉体冷却部分的热量计算第37页
   ·热平衡算法研究第37-41页
     ·汽化冷却的热量计算方法第38-40页
     ·炉体散热的热量计算方法第40-41页
   ·热平衡算法结果评价方法第41-42页
第4章 炉气温度分布计算第42-48页
   ·设备布置情况概述第42-43页
   ·炉宽方向调整算法研究第43-45页
   ·炉长方向修正算法研究第45-48页
     ·炉长方向补偿概述第45-46页
     ·可控制段的情况第46页
     ·可控制段之间的交叉区域的情况第46-47页
     ·均热段出口的情况第47-48页
第5章 板坯温度模型第48-54页
   ·板坯温度模型概述第48页
   ·板坯温度模型算法第48-52页
     ·比热和热传导系数算法第48-49页
     ·板坯表面热流算法第49-51页
     ·板坯分布温度算法第51-52页
     ·板坯平均温度算法第52页
   ·板坯温度模型特点介绍第52-54页
第6章 粗轧反馈计算第54-60页
   ·粗轧反馈计算概述第54页
   ·粗轧反馈计算学习算法第54-56页
   ·空冷时间影响分析第56-57页
   ·温降量学习算法第57-58页
   ·抽出目标温度学习算法改进第58页
   ·粗轧反馈的结果分析第58-60页
第7章 设计与实现第60-70页
   ·加热炉计算机控制整体设计简介第60-61页
   ·加热炉管理架构设计第61-62页
     ·单个加热炉接口类的设计第61-62页
     ·加热炉管理的对象设计第62页
   ·板坯管理的架构设计第62-65页
     ·板坯管理接口类的设计第63页
     ·板坯管理的对象的设计第63-64页
     ·板坯管理的对象唯一性的设计第64-65页
   ·时间预测算法实现第65-66页
   ·热平衡计算实现第66-67页
   ·炉气温度计算实现第67页
   ·板坯温度模型实现简介第67-68页
   ·动态模拟设计第68-69页
   ·整体功能容错功能设计第69-70页
第8章 结论第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·前景展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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