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轮胎营销渠道中有时间窗车辆路径问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-18页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·相关文献综述第12-16页
     ·关于营销渠道的国内外现状研究第12-13页
     ·关于VRPTW的国内外研究现状综述第13-16页
   ·本文工作第16-18页
     ·本文要解决的问题第16-17页
     ·技术路线第17-18页
第2章 物流、配送和营销渠道的含义第18-30页
   ·物流的概念第18-21页
     ·物流定义第18-19页
     ·物流在我国发展第19-20页
     ·选择物流服务模式第20-21页
   ·配送的概念第21-25页
     ·配送定义第21-24页
     ·配送运输路径第24-25页
   ·营销渠道的概念第25-30页
     ·营销渠道定义第25-26页
     ·营销渠道的结构第26-27页
     ·营销渠道的功能第27-30页
第3章 轮胎企业营销渠道的建立第30-57页
   ·我国轮胎企业面临的现状第30-34页
   ·轮胎企业的出路第34-37页
     ·轮胎行业的竞争分析第34-35页
     ·寻找竞争优势第35-37页
   ·我国轮胎市场营销渠道状况调查第37-39页
   ·我国轮胎企业营销渠道中存在的问题第39-41页
   ·重建具有竞争优势的轮胎营销渠道第41-55页
     ·实现轮胎产品从量到质的转变第42页
     ·轮胎营销渠道的结构设计第42-45页
     ·渠道的建立第45页
     ·建立渠道的管理与控制体系第45-48页
     ·通过渠道控制取得竞争优势第48-52页
     ·渠道评价第52-54页
     ·渠道共享第54页
     ·电子商务第54-55页
     ·轮胎营销渠道中的物流管理第55页
   ·小结第55-57页
第4章 轮胎营销渠道中有时间窗车辆路径问题(VRPTW)第57-67页
   ·轮胎营销渠道物流中的车辆路径问题第57页
   ·物流配送车辆调度及路径优化第57-59页
     ·物流配送车辆调度第57-58页
     ·VRP与VRPTW第58-59页
   ·VRPTW问题描述第59-67页
     ·时间窗定义第60-62页
     ·求解VRPTW问题的关键因素第62-63页
     ·VRPTW问题建模过程分析和模型建立第63-67页
第5章 蚁群算法在有时间窗车辆路径问题中的应用第67-83页
   ·蚁群算法的优缺点第67-69页
   ·蚁群算法的基本原理概述第69-71页
   ·蚁群算法的研究进展第71-73页
   ·基本蚁群算法的不足第73-74页
   ·实证分析第74-83页
     ·背景介绍第74-77页
     ·最大最小蚁群算法在有时间窗车辆路径问题中的应用第77-79页
     ·算法描述第79-80页
     ·参数设定第80页
     ·结果分析第80-83页
第6章 结论与展望第83-85页
   ·结论第83-84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-89页
附录1 30座城市之间的距离矩阵第89-93页
附录2 30座城市之间的时间矩阵第93-98页
附录3 运行程序文件第98-107页
致谢第107-108页
研究生履历第108页

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