基于二维步态的身份识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·生物特征识别技术介绍 | 第9-14页 |
| ·基于生理特征的生物识别技术 | 第9-13页 |
| ·基于行为特征的生物识别技术 | 第13-14页 |
| ·步态特征描述 | 第14页 |
| ·步态识别研究背景 | 第14-15页 |
| ·论文内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 步态识别研究现状 | 第16-26页 |
| ·步态识别描述 | 第16-17页 |
| ·步态识别方法综述 | 第17-25页 |
| ·基于统计的步态识别方法 | 第17-20页 |
| ·基于模型的步态识别方法 | 第20-24页 |
| ·基于多模态信息融合的步态识别方法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于序列图像轮廓相似性的步态识别方法 | 第26-42页 |
| ·人体运动目标检测 | 第26-33页 |
| ·视频捕获及分帧 | 第26-27页 |
| ·背景建模及其背景更新 | 第27-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-30页 |
| ·图像形态学处理 | 第30-33页 |
| ·步态特征提取 | 第33-36页 |
| ·轮廓提取 | 第33-34页 |
| ·步态分析 | 第34-36页 |
| ·动态时间规整 | 第36-40页 |
| ·时间弯折的概念 | 第36-37页 |
| ·时间弯折的限制 | 第37-38页 |
| ·动态时间规整方法 | 第38-39页 |
| ·序列图像轮廓相似度计算 | 第39-40页 |
| ·实验结果及其分析 | 第40-41页 |
| ·实验条件 | 第40页 |
| ·步态数据库 | 第40-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于人体运动信息的步态识别方法 | 第42-50页 |
| ·步态特征提取 | 第42-48页 |
| ·Canny准则及算法 | 第42-44页 |
| ·哈夫变换检测大腿直线 | 第44-46页 |
| ·两大腿夹角计算 | 第46-47页 |
| ·步态分析 | 第47-48页 |
| ·实验结果及其分析 | 第48-49页 |
| ·KNN算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果及其分析 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第56-57页 |
