基于DSP机器视觉的缠辊检测系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·机器视觉系统概述 | 第14-15页 |
| ·机器视觉系统简介 | 第14-15页 |
| ·机器视觉系统的优点与用途 | 第15页 |
| ·智能相机概述 | 第15-18页 |
| ·智能相机简介 | 第15-16页 |
| ·智能相机的特点与用途 | 第16-18页 |
| ·智能相机的发展趋势 | 第18页 |
| ·缠辊的产生及其检测方法 | 第18-21页 |
| ·缠辊的产生 | 第18-20页 |
| ·传统缠辊检测方法及优缺点 | 第20-21页 |
| ·课题研究背景与主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 系统硬件设计与调试 | 第24-44页 |
| ·智能相机VCSBC4018 | 第24-33页 |
| ·VCSBC4018 简介 | 第24-28页 |
| ·VCSBC4018 总体结构 | 第28-29页 |
| ·VCSBC4018 硬件接口组成 | 第29-33页 |
| ·触发脉冲的电路设计 | 第33-40页 |
| ·可行性分析及设计指标 | 第33-34页 |
| ·电路分析及设计 | 第34-37页 |
| ·电路调试与结果分析 | 第37-40页 |
| ·触发脉冲检测程序设计 | 第40-43页 |
| ·程序设计基本思想 | 第40-41页 |
| ·检测程序设计 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 缠辊图像特征提取算法与检测原理 | 第44-55页 |
| ·缠辊图像特征提取的基本算法 | 第44页 |
| ·缠辊图像预处理 | 第44-46页 |
| ·缠辊图像的边缘提取 | 第46-50页 |
| ·缠辊检测原理 | 第50-54页 |
| ·缠辊检测技术难点与检测原理 | 第50-51页 |
| ·裂缝宽度提取 | 第51-53页 |
| ·缠辊检测算法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 系统软件的设计 | 第55-89页 |
| ·集成开发环境CCS2.2 简介和设置 | 第55-61页 |
| ·CCS2.2 简介 | 第55-56页 |
| ·CCS2.2 环境的设置 | 第56-61页 |
| ·PC 机和智能相机的连接及文件传输 | 第61-64页 |
| ·PC 机和智能相机的连接 | 第61-63页 |
| ·PC 机和智能相机的文件传输 | 第63-64页 |
| ·软件模块化设计与调试 | 第64-70页 |
| ·图像采集与保存程序 | 第65-68页 |
| ·图像处理程序 | 第68-69页 |
| ·缠辊检测程序 | 第69-70页 |
| ·相机位置矫正软件的设计 | 第70-86页 |
| ·软件设计的基本思想 | 第71页 |
| ·网络通信的基本知识 | 第71-73页 |
| ·服务器程序设计 | 第73-75页 |
| ·客户端程序设计 | 第75-84页 |
| ·软件测试结果与分析 | 第84-86页 |
| ·程序上电自启动的设置 | 第86-87页 |
| ·系统联测分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·全文内容总结 | 第89-90页 |
| ·后期工作展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第95页 |
