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基于仿生视觉原理的巡航导弹制导与控制技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题的研究目的及背景第13-16页
     ·发展巡航导弹的重要性第13-14页
     ·巡航导弹的特点第14-15页
     ·课题研究的目的第15-16页
   ·巡航导弹制导的国内外研究现状第16-18页
   ·巡航导弹控制的国内外研究现状第18-19页
   ·本文的主要内容与组织结构第19-21页
第二章 鹰眼视觉原理及其在成像制导上的应用第21-29页
   ·引言第21页
   ·鹰眼的生理结构第21-22页
   ·鹰眼总视场的形成第22-23页
   ·鹰眼视觉灵敏度分析第23-25页
   ·鹰眼总视场范围第25-26页
   ·鹰眼视觉系统模型第26-27页
   ·仿鹰眼视觉原理的巡航导弹成像制导第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 侧抑制原理及其在景象匹配中的应用第29-44页
   ·引言第29页
   ·侧抑制原理基本原则及其在视觉成像系统中的作用第29-30页
   ·侧抑制网络的数学模型及其分类第30-32页
   ·侧抑制原理在图像预处理中的作用第32-36页
     ·侧抑制原理用于边缘提取第32-34页
     ·侧抑制原理用于图像增强第34-36页
   ·侧抑制网络在景象匹配技术中的应用第36-42页
     ·景象匹配技术的基本原理及其数学描述第36-37页
     ·景象匹配技术的关键要素第37-39页
     ·基于侧抑制网络提取边缘信息的景象匹配算法第39-41页
     ·仿真分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 巡航导弹末制导段制导律的研究第44-57页
   ·引言第44页
   ·巡航导弹制导问题的数学模型第44-46页
   ·等效滑模变结构制导律的设计第46-51页
     ·变结构控制系统的基本概念第46-47页
     ·等效滑模变结构制导律的设计第47-49页
     ·仿真分析第49-51页
   ·基于RBF 神经网络的变结构制导律的设计第51-55页
     ·RBF 神经网络的基本概念第51-52页
     ·基于RBF 神经网络的变结构制导律的设计第52-54页
     ·仿真分析第54-55页
   ·本章小节第55-57页
第五章 巡航导弹飞行控制系统设计第57-76页
   ·引言第57页
   ·巡航导弹空中运动数学模型第57-58页
   ·基于干扰观测器的动态逆飞行控制系统的设计第58-68页
     ·动态逆控制系统的设计第59-62页
     ·基于干扰观测器的动态逆控制系统的设计第62-64页
     ·基于RBF 神经网络干扰观测器的动态逆控制系统的设计第64-66页
     ·仿真分析第66-68页
   ·基于RBF 神经网络的回馈递推滑模控制系统的设计第68-74页
     ·回馈递推设计的基本原理第69页
     ·基于RBF 神经网络的回馈递推滑模控制系统的设计第69-73页
     ·仿真分析第73-74页
   ·两种飞行控制器仿真比较第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·本文的主要工作第76-77页
   ·本文的不足与进一步展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
在学期间所发表的学术论文第84页

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