| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·生物识别方式与指纹识别的意义 | 第10-13页 |
| ·生物识别方式 | 第10-11页 |
| ·指纹识别的重要性与应用领域 | 第11-13页 |
| ·指纹识别技术研究现状 | 第13-18页 |
| ·图像增强 | 第14-16页 |
| ·特征提取 | 第16页 |
| ·匹配算法 | 第16-18页 |
| ·指纹识别中存在的问题 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 指纹图像的采集与预处理 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·指纹图像的采集 | 第21-23页 |
| ·指纹图像的预处理实现 | 第23-31页 |
| ·图像归一化 | 第23-25页 |
| ·关键区域提取 | 第25-26页 |
| ·滤波 | 第26-28页 |
| ·二值化 | 第28-30页 |
| ·细化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多模式指纹识别技术 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·多种匹配模式的研究及选择 | 第32-39页 |
| ·基于细节点的匹配模式 | 第32-36页 |
| ·基于图的匹配模式 | 第36-38页 |
| ·基于频谱信息的匹配模式 | 第38页 |
| ·不同匹配模式的比较及选择 | 第38-39页 |
| ·分类因子 | 第39-43页 |
| ·分类因子的数学描述 | 第39-40页 |
| ·规则度描绘因子 | 第40-41页 |
| ·能量集中度描绘因子 | 第41-43页 |
| ·平行度描绘因子 | 第43页 |
| ·均匀度描绘因子 | 第43页 |
| ·分类因子的整合 | 第43-48页 |
| ·全局总分 | 第44页 |
| ·局部总分 | 第44-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·基于分类因子的多模式指纹识别处理流程 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于 FMT与自适应绑定频域带宽的匹配算法 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·POC/BLPOC算法的局限分析 | 第51-53页 |
| ·POC算法基本原理 | 第51-52页 |
| ·POC/BLPOC算法存在问题 | 第52-53页 |
| ·基于 FMT与自适应绑定算法流程概述 | 第53-54页 |
| ·FMT算法的旋转配准 | 第54-60页 |
| ·STR不变性研究 | 第54-56页 |
| ·FMT变换基本原理 | 第56-57页 |
| ·对数极坐标变换及其性质 | 第57-58页 |
| ·旋转配准的主要步骤 | 第58-60页 |
| ·自适应绑定频域带宽算法 | 第60-68页 |
| ·自适应椭圆绑定频域相关 | 第60-63页 |
| ·峰值对比能量模式 | 第63-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·复合指纹模板图像注册 | 第68-72页 |
| ·复合模板图像融合 | 第68-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 开发测试平台构建 | 第73-80页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·实验开发环境 | 第73页 |
| ·系统结构框架 | 第73-74页 |
| ·系统各模块功能实现 | 第74-77页 |
| ·测试平台和实验结果 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结和展望 | 第80-82页 |
| ·本文的研究成果 | 第80-81页 |
| ·工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |