运动噪声源识别技术的研究

提要	第1-9页
第一章 绪论	第9-19页
·噪声源识别技术的研究意义	第10-11页
·运动噪声源识别技术的国内外研究现状	第11-13页
·声全息法识别运动噪声源的研究进展	第11-12页
·阵列信号处理法识别运动噪声源的研究进展	第12-13页
·运动噪声源识别技术现存的主要问题	第13-14页
·主要研究内容和论文框架	第14-19页
·研究内容	第14-17页
·论文框架	第17-19页
第二章 声源辐射特性分析及多普勒效应消除	第19-36页
·引言	第19页
·声辐射特性分析	第19-22页
·声辐射的问题描述	第19-21页
·声辐射场的数值计算	第21-22页
·运动声源辐射特性分析	第22-25页
·运动学分析	第22-24页
·动力学分析	第24-25页
·多普勒效应消除	第25-35页
·多普勒效应分析	第25-28页
·小波分析	第28-29页
·小波变换法消除多普勒效应	第29-31页
·仿真算例分析	第31-35页
·本章 小结	第35-36页
第三章 基于声全息法的运动噪声源识别技术	第36-59页
·引言	第36页
·声全息方法	第36-41页
·声场重建的基本原理	第37-39页
·测量面的离散化分析	第39-41页
·声全息法识别运动噪声源	第41-53页
·遗传算法优化布置传声器阵列	第42-47页
·小波降噪预处理及多普勒效应消除	第47-50页
·运动声源的声辐射场重建	第50-53页
·主要参数对重建结果的影响	第53-56页
·现存问题及解决对策	第56-57页
·本章 小结	第57-59页
第四章 基于阵列信号处理的运动噪声源识别技术	第59-78页
·引言	第59-60页
·阵列信号处理方法	第60-68页
·传声器阵列接收原理及主要特性	第60-62页
·波束形成方法	第62-64页
·改进的波束形成方法	第64-68页
·阵列信号处理法识别运动噪声源	第68-73页
·声源识别的问题描述	第68-69页
·声场分析的数据处理	第69-71页
·算法实现	第71-72页
·仿真算例验证	第72-73页
·主要参数对声场分析结果的影响	第73-75页
·现存问题及解决对策	第75-76页
·本章 小结	第76-78页
第五章 基于组合测量法的运动噪声源识别技术	第78-100页
·引言	第78-79页
·分辨率对比和频域划分	第79-83页
·分辨率对比分析	第79-81页
·频域划分原则	第81-82页
·试验测试分析	第82-83页
·阵列特性分析及信号扩展技术	第83-89页
·阵列特性分析	第83-85页
·阵列信号扩展技术	第85-89页
·频域处理方法及数据融合技术	第89-96页
·频域处理方法及流程	第89-91页
·基于证据理论的数据融合技术	第91-93页
·算例验证分析	第93-96页
·组合测量法识别运动噪声源	第96-98页
·本章 小结	第98-100页
第六章 实验系统设计及误差分析	第100-116页
·引言	第100-101页
·实验系统设计	第101-105页
·实验装置及实验流程	第101-103页
·测量分析系统及参数设置	第103-104页
·实验技术路线及方案设计	第104-105页
·基于组合测量方法的声源识别实验	第105-112页
·单音箱声源识别实验	第105-107页
·双音箱声源识别实验	第107-109页
·运动车辆声源识别实验	第109-112页
·实验误差分析	第112-114页
·本章 小结	第114-116页
第七章 总结和展望	第116-121页
·论文总结	第116-118页
·创新要点	第118-119页
·工作展望	第119-121页
参考文献	第121-132页
攻读博士期间发表的学术论文及参加的科研项目	第132-133页
致谢	第133-134页
摘要	第134-137页
Abstract	第137-139页