遗传算法在软件项目调度中的应用

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-11页
·论文概述	第7-8页
·资源受限工程调度问题	第8-9页
·软件工程管理的简述	第9页
·遗传算法简介	第9-10页
·本论文主要的工作	第10-11页
第二章 资源受限工程调度问题	第11-20页
·组合优化与调度问题	第11-13页
·工程项目进度管理	第13-14页
·典型的资源受限工程问题描述	第14-15页
·资源受限工程调度问题的组成	第15-17页
·求解资源受限工程调度问题的方法	第17-20页
第三章 软件项目管理	第20-30页
·软件项目管理的现状与未来展望	第20-24页
·软件项目计划	第24-26页
·软件过程	第24-25页
·工作量估计	第25页
·项目计划	第25-26页
·软件成本估算与所需人员数量	第26-30页
第四章 遗传算法	第30-37页
·遗传算法简介	第30页
·遗传算法与自然选择	第30-33页
·遗传算法的基本步骤	第33-35页
·遗传算法的特点	第35页
·遗传算法的研究历史与现状	第35-37页
第五章 遗传算法在软件项目调度中的应用	第37-52页
·遗传算法解决实际问题的应用步骤	第37-39页
·模型描述	第39-41页
·算法描述与实现	第41-51页
·编码与解码方式	第41-44页
·选择	第44-46页
·交叉	第46-47页
·变异	第47-49页
·评价	第49-50页
·遗传算法的运行参数	第50-51页
·系统功能图	第51-52页
第六章 试验结果	第52-57页
·仿真实验	第52-56页
·试验结果	第56-57页
第七章 工作总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-61页
摘要	第61-64页
Abstract	第64-68页
致谢	第68页