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基于多核系统的并行数据挖掘技术在医学领域应用的研究

提要第1-7页
第一章 医学数据挖掘与并行数据挖掘发展概况第7-10页
   ·医学数据挖掘简介第7-9页
   ·并行数据挖掘概况第9-10页
第二章 基于粗糙集合的医学串行数据挖掘程序设计第10-22页
   ·粗糙集合理论概述第11-12页
     ·粗糙集合的概念第11页
     ·上逼近、下逼近以及重要度的概念第11-12页
   ·粗糙集合在医学诊断辅助领域应用的研究第12-17页
     ·应用粗糙集合理论分析病志数据的方法第12-16页
     ·基于粗糙集合理论的医学知识发现算法第16-17页
   ·应用泛型模板设计Rough Set 数据结构第17-22页
     ·泛型程序设计的发展过程第18页
     ·标准模板库(STL)简介第18-19页
     ·基于STL 的粗糙集合(Rough Set)数据结构设计第19-22页
第三章 医学并行数据挖掘的若干实现方案的研究第22-31页
   ·基于单核CPU 单线程的医学串行数据挖掘的方案第23-24页
   ·基于单核CPU 多纤程的医学并发数据挖掘的方案第24-26页
   ·基于单芯多核CPU 多线程医学并行数据挖掘的方案第26-30页
     ·并行编译器与并行编程标准的选择第27页
     ·OpenMP 标准的多线程并行机理第27-29页
     ·OpenMP 标准的构成第29-30页
   ·基于机群的分布式医学并行数据挖掘的方案第30-31页
第四章 基于单芯多核CPU 的医学并行数据挖掘算法第31-38页
   ·数据挖掘技术并行化设计第31-32页
   ·数据挖掘技术并行化设计的若干策略第32-38页
     ·关于循环并行化的若干策略第32-36页
     ·关于应用OpenMP 的时机的若干策略第36页
     ·关于并行线程调试的策略第36-38页
第五章 医学并行数据挖掘程序的安全问题第38-45页
   ·语言本身的安全问题对医学数据挖掘的影响第38-40页
   ·OpenMP 与标准模板库(STL)联用产生的安全问题第40-43页
     ·数组越界问题第40-41页
     ·并行线程数据丢失现象对医学并行数据挖掘的影响第41-43页
     ·OpenMP 常见缺陷第43页
   ·一种保护患者隐私安全的方案第43-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-49页
摘要第49-52页
Abstract第52-55页
致谢第55页

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