基于粗糙集聚类的基因调控网络的构建
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·基因调控网络 | 第7-10页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·基本概念 | 第8-9页 |
| ·基因调控网络的定义 | 第9-10页 |
| ·基因调控网络的研究方法 | 第10-12页 |
| ·生物学方法 | 第10-11页 |
| ·计算机方法 | 第11-12页 |
| ·基因调控网络研究的现状和意义 | 第12-13页 |
| ·基因调控网络研究现状 | 第12-13页 |
| ·基因调控网络研究意义 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 基因调控网络相关模型的研究 | 第15-28页 |
| ·基因调控网络的分析和重构 | 第15-16页 |
| ·基因调控网络分析 | 第15页 |
| ·基因调控网络重构 | 第15-16页 |
| ·基因调控网络主要模型 | 第16-27页 |
| ·有向图模型 | 第16-17页 |
| ·布尔网络模型 | 第17-19页 |
| ·线性组合模型 | 第19-20页 |
| ·加权矩阵模型 | 第20-21页 |
| ·互信息关联网络模型 | 第21-22页 |
| ·相关系数模型 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第23-25页 |
| ·微分方程模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 粗糙聚类算法和改进的免疫算法 | 第28-47页 |
| ·聚类算法及粗糙K 均值聚类算法 | 第28-37页 |
| ·常用的聚类算法 | 第29-30页 |
| ·基于粗糙集的K 均值聚类算法 | 第30-33页 |
| ·实验分析 | 第33-37页 |
| ·基于信息熵的免疫算法及其改进 | 第37-45页 |
| ·基于信息熵的免疫算法的描述 | 第38-41页 |
| ·改进的免疫算法 | 第41-43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第四章 改进的算法在基因调控网络上的应用 | 第47-56页 |
| ·基因调控网络构建的处理流程 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·粗糙聚类在基因调控网络应用 | 第49-51页 |
| ·生物网络的模块性和层次性 | 第49-50页 |
| ·粗糙聚类识别功能模块及协调基因 | 第50-51页 |
| ·用加权矩阵和改进免疫算法构建基因调控网络 | 第51-55页 |
| ·算法实现步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士期间发表论文 | 第63-64页 |
| 摘要 | 第64-67页 |
| Abstract | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
