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多机器人协同覆盖技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·课题来源与意义第12-14页
   ·国内外研究现状分析第14-23页
     ·覆盖的分类第14-16页
     ·多机器人覆盖技术研究现状第16-21页
     ·多机器人覆盖研究的重点和趋势第21-23页
   ·本论文的研究内容第23-24页
   ·本论文的组织结构第24-27页
第二章 自组分层式体系结构第27-39页
   ·基本假设与定义第28-30页
   ·分层体系结构第30-32页
     ·指挥层第31页
     ·协调层第31-32页
     ·执行层第32页
   ·系统通信模式第32-33页
   ·自组重构算法第33-35页
   ·仿真实验测试第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 主动通信链路第39-55页
   ·问题描述第39-40页
   ·模型假设与定义第40-42页
     ·基本假设第40-41页
     ·连通树与连通前沿第41页
     ·空间坐标与通信距离第41页
     ·通信链第41-42页
   ·主动通信链路建立策略第42-45页
     ·CAM策略第42-43页
     ·CSM策略第43页
     ·SSS策略第43-45页
   ·仿真实验第45-49页
     ·CAM算法仿真第46-47页
     ·CSM算法仿真第47-48页
     ·SSS算法仿真第48-49页
   ·算法效果分析第49-53页
     ·3种算法效果比较第50-51页
     ·CAM算法优化第51-52页
     ·SSS算法改进第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 4维环境地图第55-69页
   ·4维环境地图的概念第55-57页
   ·空间属性与特征属性的获取第57-60页
     ·空间属性获取第57-58页
     ·环境特征属性获取第58-60页
   ·环境地图创建第60-62页
     ·采样式建图第60页
     ·地图的存储第60-62页
   ·地图转化第62-66页
     ·地图的栅格化第63-64页
     ·地图的单元分解第64-65页
     ·地图的拓扑化第65-66页
   ·本章小结第66-69页
第五章 基于4维环境地图的多机器人覆盖第69-91页
   ·基本定义第70-71页
   ·单元分解第71-77页
     ·变长切线法第72-74页
     ·4维环境地图中变长切线法单元分解的实现第74-76页
     ·变长切线法分解效果第76-77页
   ·任务分配第77-81页
     ·n≈m的分配第77-78页
     ·n>>m的分配第78-80页
     ·n<第80-81页
   ·路径规划第81-83页
     ·单元内的路径规划第81-83页
     ·单元之间的路径规划第83页
   ·仿真实验与测试第83-89页
     ·2个机器人的覆盖测试第84-85页
     ·4个机器人的覆盖测试第85-87页
     ·8个机器人的覆盖测试第87-89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 未知环境的多机器人覆盖第91-103页
   ·关键点的获取第92-93页
   ·切线法SCAM第93-95页
   ·波纹SCAM第95-98页
   ·仿真实验与测试第98-101页
     ·切线法SCAM测试第98-101页
     ·同条件RekleitisⅠ方法测试第101页
   ·本章小结第101-103页
第七章 多机器人覆盖效果评价第103-111页
   ·甘特图第103-104页
   ·覆盖率第104-105页
   ·覆盖时耗比第105-107页
     ·标准耗时第105-106页
     ·时耗比第106-107页
   ·覆盖能耗比第107-108页
     ·标准耗能第107-108页
     ·能耗比第108页
   ·有效路径率第108-109页
   ·覆盖协同指数第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第八章 总结与展望第111-113页
   ·本论文工作总结第111-112页
   ·进一步工作的展望第112-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-125页
攻读博士学位期间主要研究成果第125页

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