| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·不完备空间数据的检测方法 | 第11-12页 |
| ·不完备空间数据的恢复方法 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·论文研究内容与组织 | 第13-15页 |
| 第二章 不完备空间数据的检测方法 | 第15-30页 |
| ·缺失和越界值的检测 | 第15页 |
| ·基于统计学的不完备空间数据的检测方法 | 第15-20页 |
| ·对数正态分布检测法 | 第17页 |
| ·统计判别法 | 第17-18页 |
| ·误差平方作为检测标准 | 第18页 |
| ·统计聚类RBF神经网络的检测算法 | 第18-19页 |
| ·基于统计学的方法在空间数据处理中的局限性 | 第19-20页 |
| ·基于邻近域的不完备空间数据的检测方法 | 第20-24页 |
| ·方法原理及邻近域概念 | 第20-21页 |
| ·算法思想 | 第21页 |
| ·算例分析 | 第21-24页 |
| ·基于有约束的邻近域的不完备空间数据的检测方法 | 第24-28页 |
| ·土壤重金属浓度的地形相关性分析 | 第24-25页 |
| ·构造有约束的邻近域 | 第25-27页 |
| ·基于有约束的邻近域的检测方法 | 第27-28页 |
| ·检测方法比较 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 不完备空间数据的恢复方法 | 第30-55页 |
| ·传统不完备数据的恢复方法 | 第30-32页 |
| ·删除法(Deletion) | 第30页 |
| ·单位填补法 | 第30-31页 |
| ·EM算法 | 第31页 |
| ·基于粗糙集理论的不完备数据的恢复方法 | 第31-32页 |
| ·空间不完备数据的恢复方法 | 第32-37页 |
| ·基于空间插值的不完备空间数据的恢复方法 | 第32-36页 |
| ·空间插值方法的简单比较 | 第36-37页 |
| ·基于克里格插值法的不完备空间数据的恢复方法 | 第37-48页 |
| ·地统计学基本原理 | 第37-41页 |
| ·参估点的搜索方法 | 第41-43页 |
| ·变异函数理论模型的套合 | 第43页 |
| ·变异函数模型拟合 | 第43-46页 |
| ·克里格插值法恢复不完备空间数据 | 第46-47页 |
| ·克里格插值法恢复不完备空间数据的特点 | 第47-48页 |
| ·基于有约束的确定性空间插值法的不完备空间数据的恢复方法 | 第48-49页 |
| ·参估点的确定 | 第48-49页 |
| ·有约束的确定性空间插值法恢复不完备空间数据的计算 | 第49页 |
| ·基于径向基人工神经网络的不完备空间数据的恢复方法 | 第49-52页 |
| ·径向基函数网络 | 第49-51页 |
| ·RBF网络对不完备空间数据的恢复 | 第51-52页 |
| ·方法对比 | 第52页 |
| ·恢复结果的精度评定 | 第52-54页 |
| ·平均误差(Mean Error，ME) | 第53页 |
| ·方差 | 第53页 |
| ·极限误差 | 第53页 |
| ·累计差 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第55-68页 |
| ·实验数据概述 | 第55-57页 |
| ·实验数据来源 | 第55-56页 |
| ·实验功能区 | 第56-57页 |
| ·系统设计与算法设计 | 第57-61页 |
| ·邻近域法检测不完备空间数据 | 第57-59页 |
| ·有约束的邻近域法检测不完备空间数据 | 第59页 |
| ·基于克里格算法恢复不完备空间数据 | 第59-60页 |
| ·有约束的确定性空间插值法恢复不完备空间数据 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-66页 |
| ·不完备空间数据的检测 | 第61-62页 |
| ·不完备空间数据的恢复 | 第62-65页 |
| ·结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第76页 |
