基于BP神经网络的张力控制系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·凹版印刷的工艺流程 | 第7-8页 |
| ·张力控制的现状与发展 | 第8-12页 |
| ·张力控制方法 | 第8-9页 |
| ·张力控制器的发展历程 | 第9-10页 |
| ·张力控制的研究现状 | 第10-12页 |
| ·神经网络理论在控制系统中的应用 | 第12-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 凹印机张力控制系统的设计 | 第15-24页 |
| ·张力的产生 | 第15-17页 |
| ·放卷段张力的产生 | 第15-16页 |
| ·凹印段与分切段张力的产生 | 第16-17页 |
| ·凹印机张力控制系统的结构 | 第17-18页 |
| ·张力控制系统的执行与检测机构 | 第18-22页 |
| ·力矩电机 | 第18-20页 |
| ·直流电动机 | 第20-21页 |
| ·张力传感器 | 第21-22页 |
| ·控制系统的硬件配置及通信网络 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 凹印机张力控制系统的建模 | 第24-36页 |
| ·纸料的张力模型 | 第24-26页 |
| ·放卷段张力数学模型 | 第24-25页 |
| ·凹印段与分切段张力数学模型 | 第25-26页 |
| ·系统部件的数学模型 | 第26-32页 |
| ·力矩电机的数学模型 | 第26-27页 |
| ·测压传感器的数学模型 | 第27-28页 |
| ·直流电动机的数学模型 | 第28-29页 |
| ·牵引辊的数学模型 | 第29-31页 |
| ·凹印机生产线的方框图模型 | 第31-32页 |
| ·传统的控制算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于BP神经网络的张力控制研究与仿真 | 第36-59页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第36-39页 |
| ·BP神经网络模型 | 第39-44页 |
| ·BP神经网络数学模型 | 第39-40页 |
| ·BP算法的基本原理及其改进 | 第40-44页 |
| ·基于BP算法的张力控制器设计 | 第44-51页 |
| ·BP算法控制流程 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络控制器的设计 | 第45-46页 |
| ·BP算法学习步骤 | 第46-49页 |
| ·输入数据的预处理 | 第49页 |
| ·BP算法在Matlab中的实现 | 第49-51页 |
| ·仿真与分析 | 第51-58页 |
| ·放卷段张力仿真 | 第51-54页 |
| ·分切段张力仿真 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要研究工作总结 | 第59页 |
| ·后续工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研及论文完成情况 | 第69页 |
