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混凝土搅拌站智能控制系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·项目背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·主要内容及安排第9-11页
第二章 混凝土搅拌站的工作原理及系统构成第11-19页
   ·混凝土搅拌站概述第11页
   ·混凝土搅拌站的分类和组成第11-13页
   ·系统工艺流程第13-15页
   ·混凝土搅拌站控制系统第15-18页
     ·混凝土搅拌站称重系统第15-16页
     ·混凝土搅拌站的控制系统第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 混凝土搅拌站配料过程分析及系统误差补偿研究第19-42页
   ·搅拌站生产混凝土过程的数学模型第19-22页
     ·搅拌站配料控制过程的数学模型建立第20-22页
     ·搅拌站配料过程数学模型分析第22页
   ·搅拌站配料误差分析及PID算法第22-26页
     ·搅拌站配料误差分析第22-23页
     ·PID算法第23-26页
   ·搅拌站配料控制算法第26-41页
     ·人工神经网络及BP训练算法第26-29页
     ·遗传算法第29-31页
     ·遗传算法在神经网络方面的应用第31-32页
     ·基于BP神经网络算法的混凝土搅拌站配料控制第32-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 混凝土搅拌站控制系统实现第42-60页
   ·混凝土搅拌站设计原则第42页
   ·混凝土搅拌站总体设计第42-43页
   ·底层硬软件设计第43-50页
     ·传感器的选型第43-45页
     ·可编程控制器的特点及选型第45-49页
     ·软件设计第49-50页
   ·上位机及上层监控系统设计第50-58页
     ·上位机的硬件配置第50-51页
     ·组态软件研究及选用第51-53页
     ·搅拌站自动控制监控系统组态第53-57页
     ·上位机其他程序设计第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·本论文的工作总结第60-61页
   ·进一步的讨论和展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间主要的研究成果第66页

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