| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 符号 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·模型降阶理论研究概况 | 第14-16页 |
| ·数字滤波器设计研究概况 | 第16-17页 |
| ·线性相位数字滤波器的应用研究概况 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 模型降阶与数字滤波器设计 | 第20-35页 |
| ·模型降阶 | 第20-24页 |
| ·模型降阶的均衡截断 | 第22-23页 |
| ·模型降阶的Hankel范数逼近 | 第23-24页 |
| ·数字滤波器设计 | 第24-30页 |
| ·FIR滤波器设计 | 第24-26页 |
| ·IIR滤波器设计 | 第26-29页 |
| ·FIR滤波器和IIR滤波器对比 | 第29-30页 |
| ·模型降阶应用于滤波器设计 | 第30-35页 |
| 第三章 离散时间系统最优Hankel范数近似 | 第35-53页 |
| ·Hankel范数近似 | 第35-41页 |
| ·因果性、非因果性和反因果 | 第35-36页 |
| ·Hankel算子与Hankel矩阵 | 第36-39页 |
| ·奇异值分解与Schmidt对 | 第39-40页 |
| ·最优Hankel近似 | 第40-41页 |
| ·离散时间系统最优Hankel范数近似 | 第41-52页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·Hankel范数近似的状态空间特性 | 第43-47页 |
| ·一个最优Hankel范数近似 | 第47-52页 |
| ·最优Hankel范数近似L_∞误差边界 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于最优Hankel范数近似的线性相位IIR滤波器设计 | 第53-70页 |
| ·设计思想 | 第53-54页 |
| ·一种具有L_∞误差边界的IIR滤波器设计 | 第54-64页 |
| ·线性相位FIR滤波器设计 | 第54-58页 |
| ·一种最优Hankel范数近似的应用 | 第58-64页 |
| ·Hankel矩阵构建 | 第58-59页 |
| ·Hankel矩阵奇异值分解 | 第59-61页 |
| ·均衡实现 | 第61-62页 |
| ·最优Hankel范数近似的线性相位IIR滤波器的设计步骤 | 第62-64页 |
| ·基于Hankel范数近似的线性相位IIR滤波器设计仿真 | 第64-69页 |
| ·线性相位带通IIR滤波器设计仿真 | 第65-67页 |
| ·线性相位低通IIR滤波器设计仿真 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于线性相位IIR滤波器的数据流模糊控制 | 第70-83页 |
| ·系统结构 | 第70-71页 |
| ·数据流 | 第70-71页 |
| ·系统结构描述 | 第71页 |
| ·基于线性相位IIR滤波器的离散排序 | 第71-75页 |
| ·离散排序描述 | 第72页 |
| ·应用线性相位IIR滤波器 | 第72-75页 |
| ·线性相位IIR滤波器工作原理 | 第73-74页 |
| ·线性相位IIR滤波器计算平均队列长度 | 第74-75页 |
| ·数据流模糊控制器 | 第75-78页 |
| ·并行服务器 | 第78-79页 |
| ·计算机仿真 | 第79-82页 |
| ·随机到达率仿真 | 第79-80页 |
| ·不定概率到达率仿真 | 第80-81页 |
| ·突发事件出现仿真 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第91-92页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第92页 |
| 攻读博士期间获得荣誉称号 | 第92页 |
